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国家高技术研究发展计划(2007AA100702-4)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:袁振宏庄新姝许敬亮吕鹏梅张宇更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院首都师范大学更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇纤维素
  • 3篇纤维素酶
  • 1篇动力学
  • 1篇异相催化
  • 1篇英文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水解动力学
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇琥珀
  • 1篇羟基
  • 1篇酰胺
  • 1篇网络
  • 1篇纤维
  • 1篇纤维素酶水解
  • 1篇硫代
  • 1篇酶学
  • 1篇酶学特性
  • 1篇纳米

机构

  • 3篇中国科学院
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇张宇
  • 2篇许敬亮
  • 2篇庄新姝
  • 2篇袁振宏
  • 1篇亓伟
  • 1篇霍书豪
  • 1篇徐惠娟
  • 1篇吕鹏梅
  • 1篇杨秀山
  • 1篇张猛

传媒

  • 1篇Chines...
  • 1篇可再生能源

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
纤维素酶水解动力学的人工神经网络模型研究被引量:6
2009年
酶作用机制的模糊以及影响异相体系因素的大量存在,使得纤维素水解的酶催化过程高度复杂,很难为之建立理论模型.采用非理论模型人工神经网络模拟和预测了纤维素酶水解反应,并与常用的响应面模型进行了比较.选取加酶量X1,底物浓度X2和反应时间X3作为自变量,还原糖浓度Y1和原料转化率Y2作为响应值.结果表明,人工神经网络模型比响应面模型更适合作为研究纤维素酶水解的动力学工具.在模拟过程中,除中心试验点外,只有1个试验点上人工神经网络模拟值Y2产生的误差大于响应面模型.在预测过程中,人工神经网络模型的预测值都比响应面模型更接近实验值.
张宇许敬亮袁振宏庄新姝吕鹏梅
关键词:纤维素酶水解人工神经网络异相催化
Fe3O4纳米颗粒固定化纤维素酶的酶学特性研究被引量:3
2009年
试验研究了超顺磁性纳米颗粒直接固定纤维素酶的酶学特性。以化学共沉淀法合成出的纳米Fe3O4颗粒为载体,利用水溶性碳化二亚胺(EDC)活化将纤维素酶固定,探讨了不同酶量、交联剂、pH值等因素对固定化纤维素酶性能的影响,得出固定纤维素酶的最佳条件:酶浓度为9.0 mg/mL,EDC浓度为3.0 mg/mL,pH值为4.0。试验还研究了在不同温度和pH值条件下的固定化酶与游离酶的活性,酶固定后最佳水解温度为60℃,最适pH值向碱性迁移且范围有所增加。
霍书豪许敬亮张猛庄新姝徐惠娟亓伟袁振宏杨秀山
关键词:FE3O4纳米颗粒纤维素酶固定化酶学特性
固定在Eudragit L-100上的可溶-不可溶性的纤维素酶的制备和性质(英文)
分别采用共价和共价结合的办法制备了pH敏感性的固定化纤维素酶,结果表明碳二亚胺共价交联制得的固定化纤维素酶在固定效率和重复使用上均优于非共价法(吸附)。添加硫代羟基琥珀酰胺(NHS)可将共价固定的效率提高13.76%(无...
张宇许敬亮袁振宏庄新姝李东
文献传递
共1页<1>
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