国家科技支撑计划(2007BAI10B01)
- 作品数：67 被引量：530H指数：14
- 相关作者：吴嘉瑞张冰张晓朦郭位先杨冰更多>>
- 相关机构：北京中医药大学中国中医科学院北京市卫生局更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市中医药管理局科技发展基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 国医大师颜正华诊疗水肿辨证思路与典型医案探析被引量：2
- 2012年
- 国医大师颜正华教授治验甚众,尤擅长消化系统、呼吸系统等内科杂病的诊疗。水肿是因体内水液潴留,泛滥肌肤,而表现为以头面、眼睑、四肢、腹背,甚至全身浮肿为特征的一类病证。颜教授论治水肿一病,辨证严谨,认为其乃全身气化功能障碍之表现,发病与肺、脾、肾三脏关系尤为密切,其中以肾为本,以肺为标。多从风水相搏、湿热蕴结、水湿浸淫型、脾阳虚衰和肾阳虚衰等方面论治,常用药物包括白术、茯苓、赤小豆、怀牛膝、益母草、大腹皮、冬瓜皮、生薏苡仁等,收效甚佳。
- 吴嘉瑞张冰
- 关键词：国医大师水肿
- 基于数据挖掘的国医大师颜正华含炒酸枣仁处方用药规律研究被引量：13
- 2015年
- 目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法:在收集处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而应用统计报表功能和关联规则apriori算法开展研究,分析处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:781首含炒酸枣仁处方常用于治疗不寐、眩晕、胸痹等病证,高频次药物包括首乌藤、牡蛎、龙骨、丹参、赤芍等,高频次药物组合包括"首乌藤,炒酸枣仁"、"牡蛎,炒酸枣仁"、"龙骨,炒酸枣仁"等,置信度≥1的关联规则包括"茯苓-炒酸枣仁""陈皮-炒酸枣仁""首乌藤-炒酸枣仁""白芍-炒酸枣仁"等。结论:颜正华教授含炒酸枣仁处方所用药物多具安神及活血等功效,用药较为集中,组方法度清晰。
- 郭位先吴嘉瑞张晓朦张冰杨冰
- 关键词：炒酸枣仁数据挖掘关联规则
- 基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗咳嗽用药规律研究被引量：15
- 2014年
- 目的采用中医传承辅助平台系统软件,分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药经验。方法收集孟河医家马培之治疗咳嗽的病案,采用关联规则、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析孟河医家马培之治疗咳嗽的用药规律。结果对筛选出的57首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则,挖掘出18个核心组合和9首新处方。结论孟河医家马培之治疗咳嗽经验丰富,多用疏风宣肺、化痰止咳之品。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦张冰黄秀琴
- 关键词：马培之咳嗽关联规则聚类算法
- 基于数据挖掘的孟河名医杨博良治疗外感病证用药规律研究被引量：1
- 2014年
- 目的：探讨杨博良先生治疗外感病证的用药规律。方法收集杨博良先生治疗外感病证处方，在建立数据库的基础上，采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法开展研究。结果高频次药物包括茯苓、栀子、法半夏、郁金、黄芩、通草、赤茯苓、竹茹、豆豉、苦杏仁、茯神、连翘等，核心组合包括“连翘-牛蒡子-豆豉”、“豆卷-甘草-滑石-茯神”、“苦杏仁-桔梗-桑叶”等。结论杨博良先生治疗外感病证多用清热解表、利水除湿之品。
- 吴嘉瑞郭位先赵梦迪张晓朦张冰李婕
- 关键词：外感病证关联规则聚类算法
- 基于关联规则和熵聚类的颜正华教授治疗心系病证用药规律研究被引量：10
- 2015年
- 收集了颜正华教授治疗心系病证的病案,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等,分析颜正华教授治疗心系病证的用药经验。结果显示,高频次药物包括丹参、炒酸枣仁、首乌藤、牡蛎、茯苓等,高频次药物组合包括牡蛎-龙骨、首乌藤-炒酸枣仁、丹参-炒酸枣仁等,置信度为1的关联规则包括降香→丹参、薤白→丹参、龙骨→牡蛎、丹参,龙骨→牡蛎等,核心组合包括白菊花-天麻-白蒺藜、续断-桑寄生-牛膝、珍珠母-首乌藤-柏子仁-龙骨等。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦张冰张月
- 关键词：心系病证关联规则聚类算法
- 基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华教授治疗腹痛用药规律研究被引量：9
- 2013年
- 目的:探讨颜正华教授治疗腹痛的用药规律与经验。方法:收集颜正华教授治疗腹痛的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗腹痛的用药经验。结果:对筛选出的52个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出32个核心组合和6首新处方。结论:颜正华教授治疗腹痛经验丰富,多用疏肝理气、活血止痛、健脾和胃之品。
- 吴嘉瑞张冰杨冰陈丹张晓朦
- 关键词：腹痛关联规则聚类算法
- 基于数据挖掘的国医大师颜正华含牡蛎处方用药规律研究被引量：14
- 2014年
- 该研究在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块和关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含牡蛎处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果显示,含牡蛎处方常用于治疗不寐、眩晕、胃痛等病证,高频次药物包括龙骨、炒酸枣仁、首乌藤、丹参、赤芍等,高频次药物组合包括"牡蛎-龙骨"、"牡蛎-炒酸枣仁"、"牡蛎-首乌藤"等,置信度≥0.95的关联规则包括"龙骨→牡蛎"、"茯苓-龙骨→牡蛎"、"龙骨-炒酸枣仁→牡蛎"、"丹参-龙骨→牡蛎"等。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦杨冰张冰
- 关键词：牡蛎数据挖掘关联规则
- 基于关联规则与熵聚类的化瘀类中成药组方规律研究被引量：10
- 2015年
- 目的探讨常用化瘀类中成药的组方规律。方法收录《新编国家中成药》中的化瘀类中成药处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果高频次药物包括丹参、红花、当归、川芎、三七等;高频次药物组合包括"没药,乳香"、"当归,红花"、"川芎,当归"等;置信度较高的关联规则包括"当归,没药→乳香"、"乳香→没药"等。结论处方用药中除常见的化瘀类中药外,尚包括具有补血益气作用的部分补益药、清热凉血药及其他类药物。
- 吴嘉瑞金燕萍张冰张月周唯
- 关键词：化瘀药关联规则
- 基于数据挖掘的国医大师颜正华临床用药规律研究被引量：10
- 2014年
- 目的探讨国医大师颜正华临床用药规律。方法收集颜正华教授处方,基于"中医传承辅助平台系统(V2.0.1)"构建处方数据库,采用软件方剂分析等模块,分析处方用药基本特点。结果就四气而言,温性药物频次最多(7998次),其次为凉性(7866次)、平性(6763次)、寒性(3942次)、热性(95次);就五味而言,苦味药物频次最多(15 260次),其次为甘味(10 810次)、辛味(10 453次)、酸味(2794次)、咸味(1651次)、淡味(1203次)、涩味(186次);就归经而言,肝经频次最多(14 237次),其次为肺经(10 452次)、脾经(10 061次)等。结论颜正华教授处方用药以温、凉药为主,甘、辛味药居多,药物归经以肝、肺、脾经为主,与颜正华用药平和轻灵特点相吻合。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦张冰
- 关键词：名医经验四气五味归经数据挖掘
- 基于数据挖掘的国医大师颜正华含甘草处方用药规律研究被引量：9
- 2016年
- 目的:探讨国医大师颜正华教授含甘草处方用药规律。方法:在构建处方数据库的基础上,应用关联规则Apriori算法为主的研究方法,分析含甘草处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含甘草处方常用于治疗咳嗽、胃痛、感冒等病证,高频次药物包括甘草、陈皮、赤芍、茯苓、丹参等,高频次药物组合包括"甘草,赤芍""甘草,连翘""甘草,陈皮""甘草,金银花"等,置信度≥0.9的关联规则包括"连翘->甘草""金银花->甘草""连翘,金银花->甘草""桔梗->甘草"等,治疗咳嗽的关联规则核心药物组合与止嗽散有一定相似性,治疗胃痛的关联规则核心药物组合与香砂养胃丸有一定相似性。结论:颜正华教授含甘草处方广泛用于多种病证,处方所用药物多具清热解毒、祛痰止咳等功效。
- 吴嘉瑞郭位先张晓朦周唯张月张冰
- 关键词：甘草数据挖掘关联规则
