国家自然科学基金(41272373) 作品数:8 被引量:34 H指数:4 相关作者: 李克昭 李志伟 孟福军 丁安民 王云凯 更多>> 相关机构: 河南理工大学 塔里木大学 郑州信大先进技术研究院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 环境科学与工程 更多>>
基于三维激光扫描技术的开采下沉盆地可视化研究 2013年 获取不同时期三维地表点的空间位置是地面沉降监测的重要内容。三维激光扫描技术在沉降监测工程中可快速获取被测物体表面大量密集点的三维坐标信息,并在此基础上重构被测目标的三维模型。对三维激光扫描仪在地面沉降监测及获取地表三维模型进行了探讨,获取了矿区地表的三维精细模型,从而得到更准确、真实的塌陷区状况,为矿区地表沉降监测提供了新的方法,同时能为管理和决策层提供更加直接和真实的地表目标和研究对象,为矿区土地复垦和生态重建规划提供可靠的数据支持。 袁占良 张彦 葛小三关键词:三维激光扫描 可视化 计算子午线弧长的三类算法及其分析比较" 被引量:1 2017年 多项式展开算法是计算子午线弧长的传统方法,为了研究利用数值积分算法和常微分方程数值解法进行子午线弧长计算的可行性与可靠性,本文选取大地纬度自0°至90°的3组样本数据(间隔距离分别为1°、1'、1″),分别基于多项式展开数值积分算法和常微分方程数值解法,计算得到各组样本数据的子午线弧长,并通过算法计算结果精度和运算速度两个方面对数值算法的质量进行了评价。计算结果表明:数值积分算法和常微分方程数值解法均可以得到与多项式展开算法精度相同的结果;数值积分算法可通过减小步长以提高计算结果精度,但运算速度急剧降低;3阶、4阶的Runge-Kutta算法不仅运算结果精度高,而且运算速度也比传统算法快3倍多,表明了常微分方程数值解法更适用于子午线弧长的大数据计算。 王元波 杨丽坤 张洁灰线性加权非等距GM(1,1)形变预测模型 被引量:6 2016年 结合加权非等距GM(1,1)模型与线性回归理论,构建灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型,并给出对模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m的优化方法。与加权非等距GM(1,1)模型和线性回归预测模型相比,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的精度更高,预测有效时间更长,模型的稳定性更好。优化v和m后,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的实用性、稳定性进一步提高。 李克昭 李志伟 丁安民 孟福军地理国情普查支持下矿区环境评价研究 2015年 地理国情普查是对地表自然与人文地理信息数据进行调查统计的一项工作,其能够全面掌握包括矿区在内的国情地理信息,为保护生态环境、建设资源节约型和环境友好型社会提供重要数据支撑。基于地理国情普查结果,运用模糊数学方法,构建矿区生态环境模糊综合评价模型,并对矿区环境质量进行综合评价,可为构建智慧矿山和矿区环境评价数据仓库提供有效的依据和参考。 李长泓关键词:环境评价 数据仓库 计算子午线弧长与底点纬度的常微分方程数值解法 被引量:5 2017年 计算子午线弧长与底点纬度本质上是解算标准的一阶常微分方程。为了研究利用常微分方程数值解法进行子午线弧长与底点纬度计算的可行性与可靠性,选取大地纬度自0°起以步长1″依次增大至90°,共计324 001个样本数据,分别基于求解常微分方程的Euler算法、改进的Euler算法以及二阶、三阶、四阶Runge-Kutta算法对其进行了数值计算。并与传统算法结果进行比较,从数值算法结果的精度、运算速度、自洽程度等方面对数值算法质量进行评价。计算结果表明:利用常微分方程数值解法求解子午线弧长与底点纬度的方法,能够得到与传统算法精度一致的结果;且数值算法运算速度大约是传统算法的2倍,其中四阶Runge-Kutta算法的精度与自洽程度最高。这表明,常微分方程数值解法比传统算法更适用于子午线弧长和底点纬度的大数据计算。 杨丽坤 雷伟伟关键词:常微分方程 基于一种不规则三角网的卫星导航选星算法研究 被引量:3 2020年 如何合理快速地选取参与导航解算的可见星,是当前北斗/GNSS多系统卫星导航定位亟待解决的关键问题之一。针对此问题,提出一种基于不规则三角网投影的选星算法。该算法的主要思路是,通过一种球内接多面体,投影出Delaunay不规则三角网,快速计算出球内接多面体体积,得出多面体体积与几何精度因子(geometric dilation of precision,GDOP)的关系,作为选星判断的依据。通过试验计算表明:当参与解算的可见星数量小于11颗时,随着多面体体积的增大,GDOP值减小趋势明显;当可见星数量达到11颗后,GDOP值随着多面体体积增大变化趋势不明显,但解算时效明显降低。据此,在众多可见星中,选择空间几何分布较好的11颗星作为解算卫星,导航定位精度较好,且解算时效也得到兼顾。 李克昭 王宁 魏金本 石俊鹏关键词:GNSS 卫星导航 几何精度因子 不规则三角网 基于综合优化GM(1,1)的形变预测模型 被引量:15 2016年 通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较。结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高。 李克昭 李志伟 孟福军 丁安民关键词:GM(1,1)模型 多变量灰色马尔科夫模型在建筑物沉降预测中的应用 被引量:5 2018年 将灰色MGM(1,n)模型和马尔科夫理论有机结合,构建了多变量灰色马尔科夫预测模型。以某建筑物的沉降实测数据为基础,进行了灰色GM(1,1)、MGM(1,n)和新模型的预测结果计算比较。结果表明,新模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和MGM(1,n)模型,新模型使预测结果更加准确、可靠,具有实际的参考价值。 李志伟 李克昭 赵磊杰 王云凯关键词:沉降监测 沉降预测