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基于图像的高压输电线间隔棒故障诊断方法被引量：29: 2013年; 利用无人机巡检高压输电线路故障,可以解决传统人工观测故障巡检方式的成本高、效率低等问题。为此,提出了一种基于可见光图像识别间隔棒框架断裂故障的方法。首先利用图像匹配和形态学运算从图像中提取出间隔棒,校正透视畸变后进行骨架提取,最后用加权的不变矩值进行形状度量,并根据最小风险原则设计了分类方法。对32幅间隔棒图像(其中故障图像10张)进行了计算,数据显示,2类图像的相关值具有良好的区分度,应用该方法能识别出所有故障图片。结果表明,提出的方法可有效对框架断裂故障间隔棒进行检测。; 金立军胡娟闫书佳; 关键词：输电线间隔棒故障诊断形态学不变矩

计及动车组多种工况的牵引网谐波分析与抑制被引量：1: 2016年; 采用多导体传输线等效降阶法建立了CRH2型动车组和某实际复线自耦变压器(AT)牵引网车网联合仿真模型,仿真分析了动车组处于固定位置、动态运行、不同工况、不同功率时各种因素对牵引网谐振频率以及谐振点处谐波电流放大倍数的影响规律,并通过部分实测数据验证了所建模型和分析方法的有效性.最后提出采用C型滤波器来抑制谐波电流,在确保装设滤波器后车网系统达到良好电气匹配的基础上,给出了滤波器电气参数设计和安装位置选取方法,并对最佳位置分区所(SP)处加装滤波器后的牵引网谐波电流放大抑制效果进行了仿真验证.; 朱琴跃陈江斌谭喜堂张有华; 关键词：谐波抑制滤波器

基于图像色彩特征融合的绝缘子污秽等级检测被引量：7: 2014年; 针对绝缘子污秽状态非接触检测问题,提出基于可见光图像RGB(red green blue)和HSI(hue saturation intensity)空间信息特征级融合的污秽等级检测方法.利用最佳熵阈值分割法(OET)提取绝缘子盘面区域,分别在RGB和HSI色彩空间进行特征计算,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,利用核主元分析(KPCA)对两个色彩空间特征的组合进行降维融合,得到三维融合特征向量,结合概率神经网络(PNN)实现污秽等级识别.实验分析表明,基于核主元分析的图像信息特征级融合能够全面地反映绝缘子污秽状态,与单独利用RGB或HSI特征进行识别相比,其准确率有显著提高,可以实现绝缘子污秽等级的有效识别,为绝缘子污闪防治提供了新的方法.; 金立军张达段绍辉姚森敬; 关键词：污秽状态特征级融合 FISHER准则核主元分析概率神经网络

航拍图像中绝缘子的识别与故障诊断被引量：20: 2015年; 针对输电线路绝缘子掉片故障问题,对绝缘子图像阈值分割、边缘检测、绝缘子识别、故障诊断等方面进行了研究,对航拍图像正常绝缘子、故障绝缘子以及背景区域特征进行了归纳,提出了一种基于航拍图像的绝缘子识别与故障诊断方法。利用最大类间方差法(OTSU)分割图像,小波模极大值法检测图像边缘,对Hough变换进行改进以快速检测不完整椭圆,根据椭圆参数设计分类决策条件以识别绝缘子串,最后基于绝缘子串的位置信息实现了绝缘子的故障诊断,并利用航拍图像对输电线路绝缘子识别与故障诊断方法进行了验证。研究结果表明,该方法能获得绝缘子串椭圆参数,能够实现航拍图像绝缘子边缘检测、绝缘子识别、掉片故障诊断等多项功能,算法响应迅速、准确率高。; 姜浩然金立军闫书佳; 关键词：绝缘子 HOUGH变换图像识别故障诊断

可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法被引量：18: 2015年; 绝缘子污闪事故严重威胁着电力系统的安全运行,高压绝缘子污秽等级的准确识别是防污闪的重要研究内容。笔者提出了一种基于绝缘子可见光图像颜色特征和支持向量机技术,通过建立污秽等级与可见光图像颜色特征值的映射关系,实现绝缘子污秽状态识别的方法。以深圳供电局多个变电站不同污秽度红色陶瓷绝缘子数据为基础,采用改进种子区域生长法分割得到绝缘子盘面区域,提取RGB和HSV颜色空间36种特征,依据Fisher判据,筛选得到能表征绝缘子盘面污秽程度的S均值和S中值;设计支持向量机多值分类器,进行污秽等级划分。实验结果表明,该方法的绝缘子污秽等级准确率达96.67%,实现污秽状态的准确监测,为绝缘子污秽等级识别提供新思路。; 金立军曹培胡娟; 关键词：绝缘子污秽等级可见光图像 HSV 支持向量机

基于红外与紫外图像信息融合的绝缘子污秽状态识别被引量：31: 2014年; 为了实现绝缘子污秽状态的非接触检测,提出了一种基于红外与紫外图像信息决策级融合的污秽等级识别方法。分别计算不同污秽等级绝缘子红外与紫外图像特征,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,为了提高分类器的运算速度和准确性,利用核主元分析(KPCA)进行特征提取,分别得到红外与紫外特征的三维核主元向量,使用径向基神经网络(RBFNN)分别进行污秽等级识别,利用D-S证据理论对识别结果进行决策级融合,实现绝缘子污秽等级的识别。实验结果表明,该方法的正确率显著优于单独使用红外或紫外特征进行识别,为绝缘子污秽状态的非接触检测提供了新的方法。; 金立军张达段绍辉姚森敬; 关键词：污秽状态决策级融合 FISHER准则核主元分析

基于紫外成像技术的接触网绝缘子污秽状态检测被引量：17: 2015年; 紫外成像技术可以检测到污秽绝缘子的局部放电影像,是一种非接触的检测方法,而等值附盐密度(ESDD)可用来划分绝缘子的污秽等级。为更准确地进行绝缘子污秽度检测,提出1种基于紫外成像技术的绝缘子附盐密度检测方法,据此判别绝缘子的污秽状态。在人工气候室进行了绝缘子人工污秽实验,基于视频与图像处理技术研究了ESDD分别为0.05、0.08、0.15、0.25、0.35、0.40 mg/cm2,相对湿度分别为60%、65%、70%、75%、80%、85%、90%、95%条件下绝缘子的放电情况,提出了描述污秽绝缘子紫外图像中放电特性的稳定性光斑平均面积、间歇性光斑平均面积、光斑平均面积3个特征参量。结果表明:随着湿度和ESDD的增加,绝缘子污秽放电光斑面积增大,放电更加剧烈,当相对湿度为95%且ESDD为0.40 mg/cm2时,光斑平均面积占总面积高达18.4%;利用最小二乘支持向量回归机建立绝缘子ESDD检测模型,并用粒子群算法优化参数,当迭代进行到第55次时收敛,得到较好的适应度为0.002 7;最后通过实验验证,该模型准确率达到95%。; 金立军姜浩然杨帆段伟; 关键词：接触网绝缘子污秽状态等值附盐密度紫外成像

基于多元信息的绝缘子红外故障诊断被引量：5: 2012年; 绝缘子在制作不良、污秽等故障情况下表现为温度升高,红外成像技术是绝缘子温升故障检测的一种新手段。针对绝缘子的温升故障,提出了基于多元信息的图像识别和故障诊断方法。通过对图像预处理,利用边缘检测和数学形态学算法去除红外图像中的复杂背景,将绝缘子准确的识别出来,再结合红外图像的温度信息,判断绝缘子的温度是否超出设定的阈值,实现绝缘子的故障诊断。利用红外摄像仪获取故障绝缘子的红外图像,验证了本方法的可行性。; 张文豪闫书佳金立军; 关键词：绝缘子红外图像处理边缘检测故障诊断

电网巡检图像中绝缘子的识别被引量：40: 2012年; 为提高电网巡检时绝缘子故障诊断的效率,提出一种从巡检图像中识别绝缘子的方法。首先将绝缘子彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,提取出S分量,然后基于形态学算法改进最佳熵阈值分割算法分割S分量图,再利用图像的灰度信息复原图像并滤波,最后分别计算绝缘子和背景区域的形状特征值,设计分类决策条件。结果表明,该方法能准确识别绝缘子。; 姚春羽金立军闫书佳; 关键词：绝缘子 HSI颜色空间形态学图像分割

用于高压断路器金短时间控制的辅助开关延时特性研究被引量：6: 2012年; 高压断路器重合闸操作的金属短接时间(金短时间),是保证断路器"C-O"操作第二"分"开断能力的重要参数。现有高压SF6断路器的金属短接时间通常不能满足标准推荐的50 ms的指标。高压断路器的分合闸指令是由其操动机构配置的辅助开关发出的,因而辅助开关是金短时间控制的理想而可靠的机构。笔者分析了高压断路器辅助开关的结构,在理论力学和系统动力学的基础上,对辅助开关操动特性进行了研究,研究成果通过实验验证。; 刘坚钢金立军; 关键词：断路器辅助开关延时

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国家自然科学基金(51177109)

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