国家自然科学基金(40571118)
- 作品数：11 被引量：240H指数：9
- 相关作者：赵春江刘良云李卫国孟志军郭建华更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心江苏省农业科学院中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省农业科学院科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 利用卫星遥感进行冬小麦籽粒淀粉含量监测研究被引量：5
- 2007年
- 通过对不同年份、不同区域的遥感影像的植被指数和小麦GPS定点长势数据的综合分析,基于遥感影像信息获取的瞬时性和准确性,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立了基于不同生育期(拔节期、抽穗期以及灌浆期)遥感影像归一化植被指数(NDVI)和气候环境因子(气温、日照、氮素营养、土壤水分)的籽粒淀粉含量监测模型,并对模型的可靠性进行了检验。结果表明,模型的监测值与实测值较为一致,利用拔节期、抽穗期、灌浆期遥感影像NDVI和气候环境数据预测籽粒淀粉含量的RMSE值分别为4.57%,4.2%和3.84%。模型监测性能好,且具有解释性,可以用于不同年度、不同区域和不同小麦生长阶段对籽粒淀粉含量的预测。
- 李卫国王纪华赵春江刘良云郭文善
- 关键词：冬小麦TM影像籽粒淀粉含量
- 主动遥感光谱仪Greenseeker与SPAD对玉米氮素营养诊断的研究被引量：53
- 2008年
- 以手持式主动遥感光谱仪Greenseeker和叶绿素仪SPAD对玉米不同氮素水平下各个生育期的NDVI值及叶片SPAD值进行测试,研究不同氮素对玉米群体和个体营养状况的变化以及田间条件下简便、快速、非接触性的作物氮素营养状况诊断方法。结果表明,在一定的范围内随着氮肥用量的增加NDVI值也增加,氮肥施用量为N 300kg/hm2时NDVI值达到最高,NDVI与氮肥施用量符合线性加平台的关系;玉米不同生育期间NDVI值变化明显,苗期NDVI值比较低,大喇叭口期NDVI值达到最高,以后逐渐下降并在抽雄期后趋于稳定。SPAD值与NDVI值的变化趋势相一致,SPAD值与叶绿素含量成正相关关系,大喇叭口期完全展叶的SPAD与产量存在正相关关系。手持式主动遥感光谱仪Greenseeker和叶绿素仪SPAD结合能够对玉米的氮素营养状况作营养诊断。
- 郭建华王秀孟志军赵春江宇振荣陈立平
- 关键词：玉米SPAD值营养诊断
- 基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型被引量：49
- 2007年
- 为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的小麦估产模型。通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量,进而实现对小麦产量的估测。通过试验验证,小麦产量的预测值与实测值较为一致,预测小麦产量的RMSE为354.18 kg.ha-1,利用小麦估产模型可以对不同年份、不同区域的小麦产量形成情况进行监测预报。
- 李卫国王纪华赵春江刘良云
- 关键词：小麦TM影像
- 冬小麦抽穗期长势遥感监测的初步研究被引量：15
- 2007年
- 李卫国王纪华赵春江刘良云
- 关键词：冬小麦抽穗期长势遥感监测
- 基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究被引量：25
- 2007年
- 叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。
- 李卫国王纪华赵春江童庆禧刘良云
- 关键词：冬小麦TM影像叶面积指数氮素含量
- 基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型
- 为提高小麦遥感估产的区域性性和机理性,在北纬32°21’3°54’和东经119°02’20°24’区域内进行了多品种小麦的种植试验。区域包括江苏省的宝应、金湖、高邮3个县,属江苏省稻麦连作区,也是小麦主产区,品种为扬麦1...
- 李卫国
- 关键词：小麦TM影像
- 文献传递
- 基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型被引量：24
- 2008年
- 蛋白质含量是小麦重要的品质指标,快速、大面积获取其变化动态信息,对于品种种植区划研究和食品品质加工非常重要。通过设置不同年份、不同区域的小麦种植试验,综合分析TM遥感影像的植被指数和小麦长势信息之间的关系,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立基于NDVI和籽粒氮素积累生理生态过程的籽粒蛋白质含量预测模型。利用不同的试验数据对模型的可靠性进行了检验,模型的预测值与测量值较为一致,均方根差(RMSE)小于0.47%-0.59%。模型预测性能较好,且具有一定的解释性和机理性,可以适用于不同年度、不同区域间对小麦籽粒蛋白质含量的监测预报。基于空间遥感信息和籽粒氮素积累的生理生态过程,建立了较为简化的小麦籽粒蛋白质含量的预测模型,模型的研究不仅为实时预测不同生态条件下小麦籽粒蛋白质含量的动态变化奠定了基础,而且是对国内外现有小麦品质模型的发展和完善。
- 李卫国王纪华赵春江刘良云宋晓宇童庆禧
- 关键词：冬小麦TM影像氮素积累籽粒蛋白质含量
- 遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望被引量：27
- 2007年
- 遥感影像的信息波段及其组合可以反映农作物生长的空间信息,可对小麦进行长势监测和产量估算,具有及时性和广域性。生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的,对作物的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究价值,还具有广泛的应用前景。本文在简要概述小麦生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了生长模型和遥感相结合的小麦长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。
- 李卫国赵春江王纪华刘良云
- 关键词：小麦遥感长势
- 基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究被引量：18
- 2007年
- 根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)筛选到的光谱参数作为网络输入,冠层叶绿素含量作为网络输出,采用线性逐步回归方法、反向传播神经网络(BPNN)和GRNN来构建反演模型,模拟结果表明,GRNN和BPNN的预测精度要高于逐步回归方法,其RMSE分别为0.36 mg/g、0.52 mg/g和0.98 mg/g。由于GRNN可应用于小样本问题的学习,比BPNN对叶绿素具有更好的预测和泛化能力。
- 孙焱鑫王纪华李保国刘良云黄文江赵春江
- 关键词：高光谱遥感神经网络遗传算法
- 北方旱作条件下玉米施用氮肥对氮吸收和淋溶的影响被引量：18
- 2008年
- 实验研究了北方自然降雨情况下,玉米生育期间的氮素淋溶。结果表明,氮肥的施用量对土壤中硝态氮的积累和移动有影响,氮肥施用量超过300kg hm-2时,0～40cm土层硝态氮累积量明显增加,50cm的土层硝态氮的累积达到高峰;50cm以下土壤中硝态氮累积量逐渐降低,100cm土层施肥处理的硝态氮累积量明显高于对照;从经济效益方面分析,氮肥最佳施肥量为200kg hm-2,过量施肥并不能获得高的经济效益;从环境方面分析,氮肥用量超过150kg hm-2就会发生氮素淋溶。
- 郭建华赵春江孟志军王秀马伟
- 关键词：氮肥土壤硝态氮淋溶春玉米
