中国博士后科学基金(2008043410)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
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- 相关机构：西安工业大学西北工业大学清华大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- DBN结构学习度量分解性能分析
- 2009年
- 针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习中涉及的度量分解问题,提出了DBN度量分解后的相关性能。首先,细化了DBN的贝叶斯信息度量(BIC)及贝叶斯-狄里克莱(BD)度量公式,通过表达式的分析,讨论了分解后的相关性质,进而提出了由分解公式提供给DBN结构学习的相关性能。其次,通过设计的性能分析仿真实验,验证了提出的若干设想,即将BN结构学习算法移植到DBN结构学习的可行性及分解降低算法复杂度等问题,并提出了寻找DBN快速结构学习算法的有效思路。
- 肖秦琨高晓光高嵩王海芸
- 关键词：DBN移植性计算复杂度
- 基于相关反馈学习的三维目标检索算法
- 2009年
- 针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法。在分析现行3D模型检索方法的基础上,提出了混合描述符HD及相关反馈学习的总体思路。讨论了HD框架构建,即在光场图像阵列自适应聚类基础上,分别实现HD各个子描述符。讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制,并将其用于3D目标检索反馈学习环节,对HD检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析,结果表明所提出的方法是有效的。
- 肖秦琨戴琼海尔桂花王洁
- 关键词：支持向量机
