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基于灵敏度的模拟电路测试参数分析被引量：5: 2005年; 介绍了一种提取电路最佳可测性参数集以诊断电路故障的新方法。利用灵敏度法分析了电路中故障元件和可测性参数之间的关系,推导出由电路可测性参数表示的故障元件容差最大值和最小值的表示式,得到诊断故障元件的最佳可测性参数,最后利用数据优化算法得到电路故障诊断的最佳可测性参数集。利用所介绍方法分析了一个低通滤波器电路,得到诊断该电路故障的最佳参数集。由于只需较少的可测性参数即可完成电路的故障诊断,因此本方法不仅计算简单,而且可有效地缩短测试时间和降低测试成本。; 雷勇陈光杜天军; 关键词：故障诊断

基于遗传算法的模拟电路故障诊断激励优化被引量：4: 2007年; 介绍了用改进的遗传算法优化激励信号的参数。仿真实验表明,经过优化后的激励信号能大大提高模拟电路的故障诊断效率,对线性和非线性模拟电路都适用。; 殷时蓉陈光谢永乐; 关键词：遗传算法模拟电路故障诊断

基于AM激励下谱分解的非线性电路故障特征提取被引量：4: 2009年; 为解决非线性电路故障特征重叠、交叉造成的故障隔离度低的问题,提出一种基于调幅激励下电路响应谱分解的非线性电路故障特征提取方法.利用慢调幅激励下非线性电路Volterra响应谱的可分离性,通过带通滤波器分解出与Volterra级数对应的响应分量;根据线性电路的频响叠加性原理,分析了Volterra响应分量的故障全息性;再由Volterra响应分量提取非线性电路故障特征。最后,通过仿真实例说明该方法有效性。; 徐晨曦陈光张贤志; 关键词：非线性系统 VOLTERRA级数

Elman神经网络在非线性模拟电路故障诊断中的应用被引量：4: 2007年; Elman神经网络把隐层输出反馈回输入层,是一种动态递归神经网络,改进的Elman网络能逼近任意动态非线性系统。本文研究了Elman网络的结构和学习算法,并把改进的Elman网络应用于非线性模拟电路故障诊断激励信号参数优化中,以提高故障正确诊断率。首先用改进的Elman神经网络建立故障电路和无故障电路系统模型,然后用遗传算法搜索电路故障诊断的最佳激励信号参数。; 殷时蓉陈光谢永乐; 关键词：ELMAN神经网络非线性模拟电路电路模型

Wavelet neural network based fault diagnosis in nonlinear analog circuits被引量：19: 2006年; The theories of diagnosing nonlinear analog circuits by means of the transient response testing are studled. Wavelet analysis is made to extract the transient response signature of nonlinear circuits and compress the signature dada. The best wavelet function is selected based on the between-category total scatter of signature. The fault dictionary of nonlinear circuits is constructed based on improved back-propagation（BP） neural network. Experimental results demonstrate that the method proposed has high diagnostic sensitivity and fast fault identification and deducibility.; Yin Shirong Chen Guangju Xie Yongle

Diagnosis of Nonlinear Analog Circuit Based on Frequency Testing: In this paper, the theories of using the frequency response of nonlinear analog circuits to fault diagnose are...; Yin Shirong Chen Guangju (School of Automation Engineering

基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断被引量：5: 2008年; 为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。; 金瑜陈光王镇清; 关键词：非张量积小波故障诊断模拟电路小波网络

基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断被引量：14: 2007年; 径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点。本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点。; 王承陈光谢永乐; 关键词：径向基函数混合集成电路故障诊断神经网络

基于短时傅里叶变换检测非平稳信号的频域内插优化抗混叠算法被引量：21: 2008年; 非平稳信号的分析越来越受到人们的重视。短时傅里叶变换(STFT)是一种线性变换,避免了其他高次型非平稳信号分析方法中出现的交叉项的干扰,是分析非平稳信号的有力工具。短时傅里叶变换的基本思想是利用一个固定大小的滑动的窗口函数对信号进行分析,并假定信号在窗口内是平稳的,因此加窗变换所固有的混叠现象在短时傅里叶变换中依然存在。本文基于频域插值的思想,提出了基于频域内插抗混叠短时傅里叶变换的算法,首先分析了混叠产生的物理本质,然后以汉明窗为基础构造了频域内插的方法,并利用牛顿插值法得出插值的迭代求解方法,最后给出内插优化算法步骤。仿真实例验证了算法的可行性。; 边海龙陈光; 关键词：短时傅里叶变换内插抗混叠迭代算法

基于导纳矩阵分解的非线性电路故障诊断被引量：6: 2005年; 提出了一种非线性模拟电路故障诊断新方法。利用矩阵理论的W oodbury公式分解扰动电路的导纳矩阵,推导出非线性元件端电压跨越其工作区间的上折点电压或下折点电压时,扰动元件参数的偏移量和可及测试节点的电压值。利用该方法对非线性模拟电路进行故障诊断,由可及测试节点的电压测试值,诊断出扰动元件参数的偏移量和非线性元件的工作区间。; 雷勇陈光谢永乐朱华贵杜天军; 关键词：非线性模拟电路故障诊断

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