陕西省自然科学基金(2007F09)
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 相关作者：焦李成常霞贾建华牛宏娟王中晔更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学景德镇陶瓷学院河南大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多阈值的非下采样轮廓波图像去噪方法被引量：12
- 2010年
- 非下采样轮廓波变换(NSCT)是一种新的多尺度几何分析工具,具有平移不变性、多方向性和各向异性。与小波变换相比,NSCT能更好地表示图像中的边缘等信息。对合成孔径雷达图像进行NSCT分解,考虑其系数统计特性,基于BayesShrink对每个分解层的各个子带做多层阈值估计和软阈值收缩处理。实验结果表明,采用该方法得到的图像在视觉效果和客观衡量指标上均符合要求。
- 杨晓慧焦李成牛宏娟王中晔
- 关键词：图像去噪多阈值
- 基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强被引量：3
- 2010年
- 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声.
- 常霞焦李成贾建华辛芳芳万红林
- 关键词：图像增强小波变换隐马尔可夫树模型
- 基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合算法被引量：1
- 2009年
- 本文提出了一种在双树复小波(Dual-Tree ComplexW avelet Transform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性。
- 王爽侯彪付海军焦李成
- 关键词：双树复小波方向对比度局部方差图像融合
- 基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合被引量：19
- 2009年
- 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像自适应融合方法,采用黄金分割法搜索最优的低频融合权值,自适应地对多传感器图像的低频子带系数进行融合.非下采样Contourlet变换是一种新的图像多尺度、多方向的表示方法,适合表达具有丰富细节信息及方向信息的图像,且该变换具有平移不变性,可以避免一般方法对融合图像引入的振铃效应,它的高频方向子带捕获了多传感器图像的显著特征,文中采用同一尺度下方向子带信息和取大的规则对高频系数进行融合.实验结果表明,与基于拉普拉斯塔、小波、平稳小波和Contourlet变换的方法比较,文中所提出的方法可以获得较好的融合效果.
- 常霞焦李成贾建华
- 关键词：自适应黄金分割非下采样CONTOURLET变换多尺度几何分析
- 基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测被引量：4
- 2009年
- 传统分类后比较法(post-classification comparison,PCC)存在分类累积误差问题,且对单幅图像分类精度要求较高,对此,根据不同时相图像的不变信息所具有的相关性,提出了一种基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测方法.该方法以灰度值作为输入信息,通过相似度计算可得两时相图像对应位置像素的灰度相似度,然后求解全局相似度阈值,并用于控制基于K-均值的联合分类器对两时相图像进行联合分类,最后通过类别比较获得变化检测结果.实验结果表明本文方法不但可提高单幅图像的分类精度,而且能够精确地把不同时相图像的不变地物信息划分为同一类别,减少了分类累积误差的影响,提高了变化检测性能.
- 李金基焦李成张向荣杨咚咚
- 关键词：变化检测SAR图像相似度
