陕西省自然科学基金(2007F40) 作品数:20 被引量:118 H指数:6 相关作者: 吴晓燕 吴静 高忠长 滕江川 陈永兴 更多>> 相关机构: 空军工程大学 中国人民解放军西安陆军学院 中国人民解放军93575部队 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 武器装备预研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 一般工业技术 兵器科学与技术 更多>>
基于模糊综合评判的M&S可信性评估研究 被引量:4 2009年 为保证M&S可信性评估工作有效和成功地完成,构建了由影响因素、校核与验证(verification and vali-dation,V&V)过程和可信性特性组成三维可信性信息空间,并以此为理论基础,以V&V过程模型为基本框架,综合分析可信性在V&V过程中不同阶段的评价标准,建立了M&S可信性评估模型;在分析了模糊综合评估模型的基础上,以某飞行视景仿真系统的设计与开发为例,进行可信性评估。应用实例表明,所建立的评估模型及采用的评估方法合理有效。 吴静 吴晓燕 高忠长 滕江川关键词:模糊综合评判 客观多因素权重分配方法及其应用 被引量:6 2011年 综合模糊聚类技术和粗糙集理论中的信息熵原理,提出了一种多因素决策中确定各因素权重分配的新方法。利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;基于粗糙集中信息熵原理确定各因素的权重分配。算例结果表明:方法合理有效,具一定的可行性。 吴静 吴晓燕 高忠长关键词:模糊聚类 粗糙集 信息熵 半实物仿真系统VV&A研究 被引量:8 2011年 半实物仿真系统因其具有的提高系统研制质量、缩短研制周期、节约研制经费等优点成为仿真领域研究的重要方向,对其开展VV&A研究则是保证仿真结果可用和可信的有效途径,为了更好开展半实物仿真及其VV&A工作,论文重点分析了半实物仿真系统的主要特点,提出了开展VV&A应遵循的原则,并有针对性的设计了其VV&A过程,最后以实例分析了兼顾工程应用和效率的半实物仿真系统VV&A实现,所得出的结论对复杂仿真系统VV&A有一定借鉴意义。 高江林 吴晓燕 李勇君 邱朝彬关键词:半实物仿真系统 VV&A 基于小波变换的仿真模型验证方法研究 被引量:6 2008年 仿真模型验证是从仿真预期应用的角度来确定仿真模型表达实际系统的准确程度,是建模与仿真VV&A中最重要的内容之一。将小波变换理论应用于仿真模型验证,在时-频分析法方面进行了探索。应用小波变换多分辨率分析的基本理论和性质,从以小波变换系数表征信号特征的思想出发,在小波变换多尺度分解的基础上,将仿真模型输出序列与真实输出序列分解为低频部分和高频部分,针对各自特性,建立了基于小波变换系数的相容性检验算法。通过实例分析,证明了本文所提方法的有效性。 吴晓燕 杨丽娜 周延延 高忠长关键词:离散小波变换 多分辨率分析 基于后验概率SVM的仿真模型验证方法 被引量:3 2011年 针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机(support vector machine,SVM)的仿真模型验证方法。采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系统输出的特征向量,利用各可选模型的特征向量及相应的模型标号组成训练集建立后验概率SVM模型,将实际系统的特征向量作用于后验概率SVM模型,依据其概率输出判别可选模型相对于实际系统的有效性。以某型飞行器制导控制系统仿真模型验证为例,证明了该方法的可行性和有效性。 吴晓燕 吴静 滕江川 陈永兴关键词:支持向量机 后验概率 基于神经网络的目标识别模型验证方法研究 被引量:4 2010年 针对多传感器目标识别仿真模型的验证问题,提出了一种基于多神经网络的"分层有序"的模型验证方法。该方法利用神经网络的自组织和自学习能力,通过对各种目标识别模型关键行为特性的学习,将实际系统行为归类为其中的一种模型,从而对模型的可信性做出评估。仿真结果进一步说明了该方法的可行性和有效性。 周延延 吴晓燕关键词:神经网络 目标识别 基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法 被引量:33 2010年 为客观有效地进行仿真模型验证,降低灰色关联分析应用于模型验证的风险,构建了改进的灰色关联分析模型。分析了当前基于灰色关联分析的模型验证所存在的问题,针对仿真模型验证的特殊需要,综合考虑仿真模型输出和实际系统输出时间序列之间的相近性和相似性,提出了改进的灰色关联度模型,并证明了改进模型满足灰色关联四公理。最后通过实例的分析与比较验证了该模型的合理性和有效性。 吴静 吴晓燕 陈永兴 滕江川关键词:灰色关联分析 基于专家评估法的面向对象建模与仿真VV&A研究 被引量:1 2010年 随着面向对象建模与仿真技术在仿真领域的运用越来越广泛,如何确保面向对象仿真可信度,这个问题越来越突出。基于面向对象建模与仿真理论、VV&A理论,分析了面向对象建模与仿真的特点,提出面向对象建模与仿真VV&A特点、思想,并结合专家评估法,最终得出面向对象V&V一种方法,并利用研究成果对面向对象某防空导弹弹道仿真进行了VV&A。结果表明采用专家评估法较好的确保了面向仿真的可信度。 高忠长 吴晓燕 吴静关键词:面向对象 校核 基于线性高斯滤波的反干扰跟踪方法 2009年 以往机动目标的跟踪问题大多是针对确定性系统,而对随机跳变系统的研究较少。针对目标随机施放干扰的情况,将线性高斯滤波应用于观测噪声中带有尖头干扰信号的系统中,实现机动目标的反干扰跟踪。其算法是一种基于不同模型间"软切换"的机动目标跟踪方法,用计算的概率权值对这些模型输出进行综合,保证了跟踪精度,大大降低了离散时间结构随机跳变系统最优滤波算法的复杂程度。通过仿真实例可以看出,在观测噪声特性发生剧烈随机跳变的情况下,线性高斯滤波算法对机动目标进行了比较准确的跟踪,其性能显著地优于标准的卡尔曼滤波算法。 王久阳 何广军 赵俊峰关键词:卡尔曼滤波 基于模糊聚类和粗糙集的仿真可信性模糊综合评估 被引量:12 2010年 为客观有效地解决仿真可信性评估问题,提出基于模糊聚类和粗糙集的仿真可信性模糊综合评估方法。阐述了基于模糊传递闭包法进行模糊聚类分析的基本步骤,分析了粗糙集中属性重要性的相关原理;提出了基于模糊聚类和粗糙集的可信性模糊综合评估模型,利用模糊聚类和粗糙集中的属性重要性原理客观地进行各因素权重分配,结合模糊综合评判进行仿真可信性综合评估;以某飞行视景仿真系统为例,进行可信性综合评估。结果表明,该方法具有一定的合理性和可行性。 吴静 吴晓燕 高忠长关键词:模糊聚类 粗糙集