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中国博士后科学基金(2005037733)

作品数：2 被引量：7H指数：2
相关作者：邢宗义张永胡维礼向峥嵘更多>>
相关机构：南京理工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同进化
  • 2篇协同进化算法
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇解释性
  • 2篇进化算法
  • 2篇聚类
  • 2篇TS模糊模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇PARETO
  • 1篇PARETO...

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇向峥嵘
  • 2篇胡维礼
  • 2篇张永
  • 2篇邢宗义

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于协同进化算法的TS模糊模型设计被引量：4
2006年
提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法由以下两步组成:(1)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(2)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由两类种群组成:规则前件种群和隶属函数参数种群;其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用两种群合作计算的策略;为提高模型的解释性,在协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.最后,利用该方法对M ackey-G lass系统进行辨识,仿真结果验证了方法的有效性.
张永邢宗义胡维礼向峥嵘
关键词：TS模糊模型模糊聚类遗传算法协同进化算法解释性
基于Pareto协同进化算法的TS模糊模型设计被引量：4
2006年
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.
张永邢宗义向峥嵘胡维礼
关键词：TS模糊模型模糊聚类PARETO解协同进化算法解释性
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