国家自然科学基金(71028003) 作品数:4 被引量:33 H指数:4 相关作者: 冯玉强 王长林 方润生 陆振华 张尧 更多>> 相关机构: 哈尔滨工业大学 中原工学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 政治法律 更多>>
国外移动政务研究的现状及热点述评 被引量:5 2012年 基于Web of SCI、EBSCO和IEEE等9个外文数据库,以题名中含有"m-government"和"mobile government"为关键词进行检索,共分析整理出47篇与移动政务相关的期刊、会议论文作为研究样本。从文献的来源数据库、发表年代、研究方法、研究内容和研究热点五个维度进行定量分析后发现:与移动政务相关的文献大多来源于Web of SCI数据库,并且近年来呈现逐年上升的趋势;从文献的研究方法来看主要以实证研究为主;对移动政务理论研究的文章达到27篇,其中,移动政务采纳和移动政务安全问题是目前研究人员关注的焦点。最后对研究的局限性和未来研究的方向进行了讨论。 王长林 陆振华 冯玉强 方润生关键词:移动政务 技术采纳 网络安全 个性化 电子政务 数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法 被引量:4 2014年 在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F1方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。 张尧 冯玉强关键词:B2C 协同过滤 社会网络分析 协同过滤推荐中基于用户分类的邻居选择方法 被引量:6 2012年 为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居的依赖倾向的不同,因此利用岭回归分析估计用户对于这三类用户的主观倾向,即邻居选择权重,由此获得目标用户邻居集合,进而产生推荐,通过利用标准F1方法与传统推荐方法对比实验分析表明,推荐结果的质量显著提高;同时利用K-means方法对用户作聚类分析及类别之间的方差齐性分析,并与行为研究结果相对比,验证了推荐结果的可信性。 张尧 冯玉强关键词:协同过滤 邻居选择 用户分类 岭回归 K-MEANS聚类