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湖南省教育厅科研基金(05C188)

作品数:7 被引量:19H指数:2
相关作者:刘祖润李目方雪华周少武谭文更多>>
相关机构:湖南科技大学湖南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信矿业工程文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇信号
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声消除
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适应神经
  • 2篇仿真
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁兼容
  • 1篇电机
  • 1篇电器
  • 1篇电气互联技术
  • 1篇电信
  • 1篇电信类专业
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号检测
  • 1篇噪声消除方法
  • 1篇帧同步
  • 1篇直流
  • 1篇直流发电机

机构

  • 7篇湖南科技大学
  • 2篇湖南大学

作者

  • 4篇刘祖润
  • 4篇李目
  • 3篇方雪华
  • 2篇周少武
  • 2篇谭文
  • 1篇何怡刚
  • 1篇赵延明
  • 1篇彭华林
  • 1篇张松林
  • 1篇彭志

传媒

  • 2篇湘潭大学自然...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇湘潭师范学院...
  • 1篇湖南工程学院...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 3篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种差分进化算法优化小波神经网络及其在弱信号检测中的应用被引量:11
2010年
在混沌理论和相空间重构技术的基础上,提出了一种基于小生境自适应差分进化小波神经网络(NADE-WNN)的混沌背景下弱信号检测方法。该方法采用小生境自适应差分进化算法同时优化小波神经网络的结构和参数,简化网络结构,提高网络的学习精度和收敛速度。实验结果表明,与传统的RBF神经网络和小波神经网络预测混沌时间序列的性能相比,该算法优化的小波神经网络具有更高的预测精度和收敛速度,能够较好地检测出混沌背景下的弱信号。
李目何怡刚周少武刘祖润
关键词:小生境差分进化算法小波神经网络弱信号
基于FPGA的数字通信系统帧同步电路设计被引量:1
2005年
描述了一种基于FPGA实现的全数字通信系统帧同步电路原理,并在MAX+plusII软件平台上,结合原理图和VHDL语言进行了编译、仿真、下载.该电路实现了帧同步的全数字化,整个电路集成到FPGA芯片中,是实现通信系统的全数字化和集成化的基础.
方雪华
关键词:数字通信帧同步VHDL语言MAX
城轨电器电气互联技术研究
2006年
介绍了城轨电器与电气互联技术的基本概念,通过对城轨电器产品传统电气固定连接技术、可靠性技术、电磁兼容及抗干扰技术的深入分析,阐述了城轨电器电气互联技术新的发展趋势与工程应用.
方雪华张松林吴海辉
关键词:电气互联技术可靠性电磁兼容抗干扰
PLC控制的直流发电机组自动监控系统设计被引量:3
2011年
根据厂矿企业的实际需要,本系统综合运用西门子PLC S7-300,WinCC组态、工控机、全数字直流调速等装置进行组合,对发电机组进行串并联,实现发电机组的自动化运行,以达到提供工厂所需各种直流电源的目的。同时,系统能对供电过程进行实时监控,减少系统的并联环流量,提高发电机组工作的发电效率。现场试验结果表明,系统并联环流明显较少且能实现自动运行。
彭志刘祖润赵延明
关键词:直流发电机组工控机WINCC
虚拟实现技术在电信类专业实验教学中的应用与研究
2006年
以Multisim2001仿真软件为基础,实例介绍了该软件在电子和通信技术方面的具体应用,分析了虚拟仿真软件在实验教学中的灵活性、高效性,丰富了实验教学的手段,提高了实验教学的质量。
李目刘祖润彭华林谭文
关键词:仿真实验教学
基于自适应神经模糊推理系统的噪声消除方法被引量:2
2008年
针对信号处理领域噪声消除的实际问题,提出了一种基于模糊推理的自适应神经网络控制方法。通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统的结构和参数进行辨识与自学习,采用混合学习算法,对前向参数和结论参数分别辨识,在提高精度的同时可加快训练收敛的速度,使控制系统具有良好动静态性和鲁棒性,实现了消除通信系统中噪声的目标,最后对基于ANFIS的噪声消除系统进行了建模和仿真,并与自适应神经网络滤波方法的结果对比,其结果证明了该方法的有效性。
李目谭文周少武刘祖润
关键词:信号处理噪声消除自适应神经模糊推理系统仿真
神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用被引量:2
2006年
为了提高矿井内的安全生产水平,通过对煤炭矿井的实地调查与研究,对Adaline构成的自适应网络进行了分析,针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究,并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.
李目方雪华
关键词:自适应神经元神经网络噪声消除MATLAB
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