江苏省高校自然科学研究项目(06KJD520144)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 相关作者：李玲娟郭立玮李刚翟双灿潘永兰更多>>
- 相关机构：南京中医药大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 用支持向量机预测中药水提液膜分离过程被引量：11
- 2010年
- 为了找出中药水提液膜过程中影响膜污染的主要原因和预测膜污染的程度以防止膜污染,研究用支持向量机分类、遗传神经网络于中药水提液膜中属性筛选。以筛选出的主要属性用支持向量机回归建模预测,讨论确定模型参数、模型优化等关键问题,并与神经网络运行结果对比分析。分析结果表明支持向量机回归算法对膜污染度的拟合效果和预测能力均好于对该问题分析的其他方法。
- 李玲娟翟双灿郭立玮潘永兰
- 关键词：支持向量机遗传算法神经网络
- 基于特征提取的中药水提液膜分离预测系统被引量：12
- 2010年
- 为了找出中药水提液膜过程中影响膜污染的主要因素和预测膜污染的程度以防止膜污染,提出了应用遗传神经网络提取影响中药水提液膜分离过程的特征因素的方法,并以特征因素为输入向量,使用神经网络、支持向量机等建立预测模型,开发并实现了集成化的综合分析和预测系统。介绍了中药水提液膜分离预测系统的体系结构、主要功能、运行情况及开发的关键技术。实验结果表明,该集成化的综合分析系统较单一分析建模预测精度更高。
- 李玲娟郭立玮
- 关键词：特征提取遗传算法神经网络支持向量机
- BP神经网络在中药水提液膜过滤中的应用被引量：11
- 2009年
- 为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题,采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法,并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据为训练样本建立网络模型。应用模型可预测反映水提液过滤时膜污染程度的指标参数——膜通量和膜污染度,从而为膜污染防治提供理论依据。网络的训练速度及预测结果表明,算法收敛速度较快,预测精度达到要求,为中药水提液膜过滤复杂系统中的膜污染程度预测提供了一种新思路和新方法。
- 李玲娟李刚
- 关键词：反向传播网络膜通量
