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桂林市科学研究与技术开发项目(20120104-13)

作品数:7 被引量:12H指数:2
相关作者:张向利叶进唐甜党媛媛张黎明更多>>
相关机构:桂林电子科技大学广西大学更多>>
发文基金:桂林市科学研究与技术开发项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 4篇传感
  • 3篇数据采集
  • 3篇无线传感
  • 3篇感器
  • 3篇传感器
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇监控系统
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇单传感器
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子支付
  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇原子性
  • 1篇支持向量

机构

  • 7篇桂林电子科技...
  • 1篇广西大学

作者

  • 7篇张向利
  • 2篇叶进
  • 2篇唐甜
  • 1篇张红梅
  • 1篇张黎明
  • 1篇李建
  • 1篇周辉
  • 1篇吴继华
  • 1篇黄强
  • 1篇党媛媛

传媒

  • 7篇桂林电子科技...

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
ZigBee无线传感器网络在工业监控系统中的应用被引量:4
2013年
针对工业现场自动化控制中有线网络扩展性差、布线繁琐、线路维护困难等问题,基于CC2430SOC的硬件平台,对Z-Stack协议栈进行软件设计,采用VC++语言编写上位机监控管理软件,成功实现了树状拓扑的Zig-Bee无线温度监控系统。对系统数据采集和通信性能的测试结果表明,在120m通信距离内,通信性能良好,数据丢包率小于3%,能够满足在过程控制中参数缓慢变化的场合。
党媛媛叶进张向利
关键词:无线传感器网络
基于ECDH密钥交换算法的电子商务协议原子性设计被引量:1
2014年
针对数字交易中商家收钱不发货和顾客收货不承认等货物传输的安全性问题,设计一种基于ECDH密钥交换算法的电子支付协议原子性方案,通过客户和商家共同协商产生数字货物。结果表明,所提方案有效地解决了电子商务中有关数字交易卖方不发货、发货不符合规定和买方收货却抵赖不承认的问题。
周辉张向利张红梅
关键词:电子支付原子性
单传感器无序量测反馈估计算法
2014年
针对单传感器的无序量测问题,提出一种处理无序量测的反馈估计算法。该算法一旦出现延迟无序量测,融合中心将最后更新的状态估计回传至传感器进行若干采样周期的卡尔曼滤波,并将状态更新传至融合中心。该算法可保证实时性,具有良好的估计精度,仿真结果验证了算法的有效性。
黄强张向利
关键词:无序量测
一种改进的实时任务调度算法被引量:2
2014年
针对现有的表调度算法优先级选取单一、优先级相同时任务随机调度导致某些重要任务延迟处理的问题,提出了一种双优先级任务调度算法(DPSA)。DPSA根据任务到入口任务的路径长度和IHEFT算法上行权重作为任务优先级安排任务调度顺序。采用随机生成的有向无环图(DAG),与HEFT算法进行对比实验,实验结果表明,DPSA能获得更短的调度长度。
张黎明张向利
关键词:DAG
基于LabVIEW的机床智能监控系统被引量:1
2015年
针对企业对机床集中监控和管理的需求,利用信号处理、无线传感器网络和LabVIEW,设计了一种智能机床监控系统。根据实际需求将系统划分为4层管理,各层之间统一使用LabVIEW开发,以解决不同层设备之间的交互难题。通过虚拟仪器为基础的软硬件平台,实现了在机床车间环境中对监控系统的快速开发和应用。与传统监控系统相比,本系统更加方便机床集中控制和高效管理。
吴继华张向利叶进
关键词:无线传感器网络LABVIEW数据采集系统
基于LM-BP神经网络的机床伺服系统故障诊断被引量:4
2013年
针对故障复杂、传统维修方法较难实现快速、准确的故障定位问题,在克服传统BP神经网络进行故障诊断存在问题的基础上,引入基于LM-BP的神经网络方法,对机床伺服系统进行故障诊断和分析。设计了一种基于LM-BP神经网络的机床故障诊断方案,应用3层BP神经网络,建立机床伺服系统LM-BP神经网络故障诊断模型,实现在一个复杂的非线性动力系统中,根据设备运行参数的变化调整分类过程,准确判断故障及其位置。实验结果表明,LM-BP神经网络较传统BP神经网络能更精确地诊断机床运行中伺服系统的故障和预测机床运行中伺服系统出现的故障类型。
唐甜张向利陶晗韦礼凯
关键词:神经网络BP算法故障诊断
基于GA-SVR的数据采集算法
2013年
为了减少节点间的通信数据量,降低无线传感器网络的通信能耗,提出一种基于GA-SVR的数据采集算法。通过构建感知数据预测模型,用节点的预测数据表示实际监测值,并能自主决策是否进行实测数据的传输。仿真实验结果表明,该感知数据预测模型预测结果准确率高,能有效地减少节点之间的数据通信量,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期。
李建张向利唐甜陶晗韦礼凯
关键词:无线传感网数据采集支持向量回归遗传算法
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