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江苏省自然科学基金(BK2010327)

作品数：5 被引量：49H指数：4
相关作者：赵文祥刘国海张懿魏海峰陈前更多>>
相关机构：江苏大学江苏科技大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇电机
  • 3篇电机变频
  • 3篇调速
  • 3篇调速系统
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇最小二乘
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇向量机
  • 3篇变频
  • 2篇线性系
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 1篇电机变频调速
  • 1篇电机调速
  • 1篇电机调速系统
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入
  • 1篇多输入多输出...
  • 1篇永磁

机构

  • 5篇江苏大学
  • 4篇江苏科技大学

作者

  • 5篇刘国海
  • 5篇赵文祥
  • 4篇魏海峰
  • 4篇张懿
  • 1篇颜黎浩
  • 1篇陈前
  • 1篇蒋彦
  • 1篇张锦

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇微电机
  • 1篇控制与决策

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于二次仿射传播聚类的非线性系统多模型LSSVM建模被引量：9
2012年
针对复杂非线性系统单模型建模存在计算量大和精度差的问题,提出一种采用仿射传播聚类的多模型LSSVM建模方法,通过仿射传播聚类对样本数据按输入集和输出集二次聚类划分,并分别建立LSSVM子模型,非线性系统模型通过子模型加权合成.将该方法应用于两电机变频调速系统的张力和速度模型辨识,仿真结果表明,该建模方法具有较高的精度,能准确拟合系统的非线性特性.
张懿刘国海魏海峰赵文祥
关键词：非线性系统仿射传播聚类最小二乘支持向量机
基于三次谐波检测的直流无刷电机无位置传感器控制系统仿真研究被引量：10
2011年
分析了永磁无刷直流(BLDC)电机的数学模型,提出了一种通过三次谐波过零脉冲信号估算转速和位置的方法,实现了基于三次谐波反电势的BLDC电机无位置传感器控制。在Matlab/Simulink仿真环境中,采用电流滞环控制以及转速PI控制方式构建了BLDC电机的无传感器仿真平台。在速度和位置估算仿真模块中,用离散的速度和位置信号代替传统仿真中的连续信号。通过仿真结果分析,验证了三次谐波检测及所提出的速度和位置估算方法的可行性。
陈前刘国海赵文祥颜黎浩
关键词：三次谐波仿真永磁电机
基于最小二乘支持向量机左逆的两电机变频调速系统张力辨识策略被引量：3
2010年
张力检测是实现两电机变频调速系统高性能控制及无传感器运行的关键。为实现两电机系统的张力辨识,在证明系统数学模型左可逆的基础上,针对其左逆辨识数学表达式较为复杂、存在参数时变和负载扰动的特点,提出最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)左逆张力辨识策略。该策略采用LSSVM构造张力左逆辨识模型,实现简单,逼近精确。对其进行仿真及实验研究,结果表明,该策略辨识出的张力能快速、准确跟踪实际值,具有良好的鲁棒性,适用于两电机调速系统的张力辨识。
张懿刘国海魏海峰蒋彦张锦赵文祥
关键词：左逆最小二乘支持向量机
基于自抗扰控制器的两电机变频调速系统最小二乘支持向量机逆控制被引量：21
2012年
针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)非线性强耦合的两电机变频调速系统,对其数学模型进行可逆性存在分析,进一步设计最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)逆系统,串联于两电机系统之前,组成基于阶逆的伪线性复合系统,实现MIMO系统的线性化与解耦。在此基础上,采用自抗扰控制器(active disturbances rejection control,ADRC)抑制伪线性复合系统中非线性因素的作用,引入扩张状态观测器对不确定性的估计,使之参与LSSVM逆模型的构造。仿真和实验结果表明,新型控制策略可以有效减小负载扰动和LSSVM建模误差的影响,具有良好的解耦控制效果和鲁棒性。
刘国海张懿魏海峰赵文祥
关键词：自抗扰控制器解耦控制鲁棒性
多输入多输出非线性系统的最小二乘支持向量机广义逆控制被引量：6
2012年
针对神经网络逆控制存在的不足,对一类模型未知且某些状态量较难测得的多输入多输出(MIMO)非线性系统,在状态软测量函数存在的前提下,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)广义逆辨识控制策略.通过广义逆将原被控系统转化为伪线性复合系统,并可使其极点任意配置,采用LSSVM代替神经网络拟合广义逆系统中的静态非线性映射.将系统的状态量辨识与LSSVM逆模型辨识结合,通过LSSVM训练拟合同时实现软测量功能.最后以双电机变频调速系统为对象,采用该控制策略进行仿真研究,结果验证了本文算法的有效性.
刘国海张懿魏海峰赵文祥
关键词：非线性系统广义逆最小二乘支持向量机
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