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吉林省科技发展计划基金(20140101184JC)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：王丹赵浩宇陈霄赵宏伟李雄飞更多>>
相关机构：吉林大学北华大学吉林农业大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉特征
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇像素
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇服饰
  • 1篇W模型

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇北华大学
  • 1篇吉林农业大学

作者

  • 1篇臧雪柏
  • 1篇李雄飞
  • 1篇赵宏伟
  • 1篇陈霄
  • 1篇赵浩宇
  • 1篇王丹

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于视觉特征的不规则形状目标分割方法
2014年
该方法利用视觉底层特征颜色、方向、强度和轮廓构建显著图,通过最大熵估计方法获得显著特征分割蒙板;利用中层视觉特征对图像进行超分割,其中在聚类时考虑特征向量的空间信息,并依据显著性自动分配初始参数,使分割后的超像素与目标轮廓更接近;最后将底层视觉特征和中层视觉特征融合,通过底层特征分割蒙板判定图像的超像素归类,将不规则目标从背景中分离。实验结果表明:本文分割方法受复杂背景和光照的影响较小,分割目标轮廓准确,实现了不规则显著目标与复杂背景的有效分离。
李雄飞赵浩宇陈霄赵宏伟
关键词：计算机应用图像分割
基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法
2015年
为弥补传统Bo W(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息,提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于Bo W模型分别建立关于颜色特征和SIFT特征的两种倒排文件索引结构,检索相似服饰图像,并提出了局部约束的后验证方法。实验结果表明,该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中,得到了理想的检索性能。
王丹王丹
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