国家自然科学基金(2013ZCX01)
- 作品数:2 被引量:4H指数:2
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- 相关领域:一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 成分对MgO-Al_2O_3-C耐火材料抗侵蚀性能的影响被引量:2
- 2015年
- 除工作环境外,原料配比对 MgO -Al2 O3-C 材料抗侵蚀性能具有重要影响。采用不同杂质含量的电熔镁砂原料,按照不同 C 含量和 Al2 O3含量制备 MgO -Al2 O3-C 试样。通过转动试样浸渣方法测得不同试样在富 CaO 熔渣中的侵蚀速率,从而研究了成分对抗侵蚀性能的影响。结果表明抗侵蚀性能随着镁砂杂质含量的增加而迅速降低,随着碳含量以及 Al2 O3含量的增加而先增加后降低。过多的 Al2 O3导致了熔渣黏度下降,而过多的碳导致了空隙率增大。根据上述结果,在富 CaO 熔渣中 MgO -Al2 O3-C 材料理想的Al2 O3质量分数为10%~30%,理想的 C 质量分数为10%~20%。
- 赵树茂梅国晖张玖谢植
- 关键词:抗侵蚀性能
- LF钢水硫含量终点预报模型的研究被引量:2
- 2014年
- 钢包精炼炉(LF)钢水硫含量的终点预报对于精确控制精炼成品钢水的成分,稳定钢材质量具有重要意义。针对脱硫过程的机理难建模问题,研究了一种混合模型结构的钢水硫含量终点预报模型,首先基于脱硫反应涉及的物理化学原理建立机理行为已知部分的模型,随后利用正则化网络学习机的自学习能力对机理关系不明确部分进行建模,从而实现了机理方法与数据建模方法的有机结合,取得了较好的预测表现。此外,针对传统正则化网络学习机存在的模型结构复杂度高问题,提出了基于ALD稀疏化算法的模型结构简化方法,该方法可以在不降低预测精度的前提下,显著降低正则化网络学习机的支持向量个数。最后,通过现场实际数据验证了该混合预报模型的有效性。
- 吕伍谢植
- 关键词:钢包精炼炉数据建模