国家自然科学基金(61102028)
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 相关作者：孔万增王奕直周凌霄胡三清林伟成更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学香港科技大学台州广播电视大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重点科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于广义微状态的运动想象分类研究
- 2014年
- 该文根据传统微状态的概念,提出了一种广义微状态定义,并基于该定义实现了一种多分类运动想象任务特征提取算法。该文使用实验室2分类数据和2008年国际脑机接口竞赛4分类数据集对提出的特征提取算法进行了测试。对2分类数据特征用最小夹角算法分类,准确率最高达到95.56%;对多分类数据特征用SVM算法分类,效果稳定,其中竞赛数据4分类kappa分析结果接近2008年竞赛获胜者水平,测试结果验证了算法的有效性。
- 林伟成孔万增
- 关键词：脑机接口
- 基于运动想象的中风患者肢体康复实时控制系统
- 脑机接口(BCI)技术是近年来国际上的研究热点之一,它是一种不依赖于大脑外周神经与肌肉组成的正常输出通路的通讯控制系统。本文针对脑局部供血障碍所引起的中枢神经系统受到损伤,外周神经保持良好的中风病人开展了基于运动想象的肢...
- 孔万增张艳娜胡三清戴国骏张建海魏大名
- 关键词：脑机接口功率谱分析特征提取
- 文献传递
- 基于神经营销的广告数字评价研究综述被引量：1
- 2014年
- 随着脑成像技术的发展,神经营销学在品牌效益、广告营销、价格策略、产品推广等方面都取得了一定的研究成果。文中回顾了近年来神经营销学在广告评价领域的应用,深入评述了基于功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)的神经营销学在应用过程中的基本原理与方法,并分析了各自的优势和局限性。对神经营销的有效性质疑和伦理争议作了评论与概括,还就神经营销学中未来值得研究的方向进行了展望。
- 孔万增徐思佳戴国骏胡三清
- 关键词：脑成像技术
- 基于Nystrm密度值逼近的减法聚类被引量：2
- 2013年
- 针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nystrm密度值逼近的减法聚类方法。特别适用于大规模数据集的减法聚类问题,可极大程度降低减法聚类的时间复杂度。基于Nystrm逼近理论,结合经典减法聚类样本密度值计算的特点,巧妙地将Nystrm理论用于减法聚类未采样样本之间密度权值矩阵的逼近,从而实现了对所有样本的密度值逼近,最后沿用经典减法聚类修正样本密度值的方法,实现整个减法聚类过程。将本文算法在人工数据、标准彩色图像及UCI数据集上进行了实验,详细说明了本文算法利用少数采样样本逼近多数未采样样本密度权值、密度值以及进行减法聚类的详细过程,并给出了聚类准确率、耗时及算法性能加速比。实验结果表明,与经典的减法聚类相比,本文算法在不影响聚类结果的情况下,对于较大规模数据集,可显著降低减法聚类的时间复杂度,极大程度地提高减法聚类的实时性能。
- 孙志海孔万增
- 关键词：减法聚类时间复杂度
- 一种基于相关系数的CSP成分自动选取方法
- 2013年
- 在基于运动想象的脑机接口系统中,共同空间模式方法作为一种有效的分类处理方法已被广泛运用。使用该方法时,选择合适的成分构造滤波器是非常重要的步骤,直接影响到分类准确率。该文提出了一种基于相关系数的共同空间模式滤波器成分自动选择方法,通过使用2008年脑机接口竞赛数据检验,平均分类准确率明显高于使用传统成分选择方法构造的滤波器,验证了该方法的有效性。
- 钟建友林伟成孔万增
- 关键词：脑机接口相关系数
- 基于脑电“微状态”的驾驶员脑负荷研究被引量：4
- 2014年
- 驾驶疲劳影响驾驶员的警觉度和注意能力,同时严重影响道路交通安全。该文在实验室驾驶平台中模拟疲劳驾驶的基础上,提出了一种评估驾驶过程中大脑工作负荷的方法。实验结果表明,当大脑工作负荷较小时,在theta频段左前额高电势微状态出现的频率升高;当大脑工作负荷较大时频率降低。以此为指标,可以对驾驶员的放松和警觉状态进行检测。
- 周凌霄丁一琦戴渊明王奕直孔万增
- 关键词：疲劳驾驶脑电信号
- 近邻自适应局部尺度的谱聚类算法被引量：4
- 2012年
- 针对尺度参数选取对使用高斯核函数的传统谱聚类算法性能的影响，提出一种以近邻自适应局部尺度代替全局统一尺度的新谱聚类算法。该算法在数据聚类一致性特征的基础上，首先强调局部尺度的灵活性，即每个样本数据对应一个尺度参数，克服了传统方法中所有样本对应单一全局尺度参数的局限性，更好地刻画数据集的本征结构。其次注重参数选取的便捷性，即通过对样本周围Ⅳ个近邻计算加权距离和作为局部尺度的值，从而实现了尺度参数的自动选取。从理论和实验两个角度阐述该算法不仅对离群点有一定的抑制作用，而且能对尺度分布不同的数据类进行准确聚类。最后，在人工数据集和UCI数据集上验证了该算法的有效性。
- 孔万增孙昌思核张建海胡三清杨灿
- 关键词：谱聚类
- 基于心电和脑电的驾驶疲劳检测研究被引量：6
- 2014年
- 驾驶疲劳是引发交通事故的重要原因。驾驶疲劳检测不仅具有重要的理论研究价值,同时也将产生重大的社会、经济效益。该文通过心电信号计算驾驶过程中的不同阶段的心率和脑电信号,经过功率谱估计后,计算得到功率谱频段比值,作为疲劳检测的指标。模拟驾驶实验中,对驾驶前后两个阶段的19位被试者的生理指标作统计显著性检验,实验结果表明,该文提出的心电和脑电指标可以有效地对驾驶的疲劳和清醒状态进行检测。
- 周展鹏孔万增王奕直周凌霄
- 关键词：心电脑电疲劳驾驶功率谱
