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江苏省自然科学基金(BK2010346)

作品数:17 被引量:276H指数:9
相关作者:刘厚林谈明高吴贤芳王凯徐欢更多>>
相关机构:江苏大学惠州学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:机械工程农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 16篇机械工程
  • 2篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 13篇离心泵
  • 4篇死点
  • 4篇流固耦合
  • 2篇旋涡
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇双叶片
  • 2篇网络
  • 2篇蜗壳
  • 2篇流场
  • 2篇功率
  • 2篇功率预测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇导叶
  • 1篇导叶式
  • 1篇应力
  • 1篇余热排出
  • 1篇预应力

机构

  • 16篇江苏大学
  • 1篇惠州学院

作者

  • 16篇刘厚林
  • 14篇谈明高
  • 13篇吴贤芳
  • 9篇王凯
  • 6篇徐欢
  • 3篇庄宿国
  • 3篇董亮
  • 3篇杨东升
  • 3篇崔建保
  • 2篇王勇
  • 2篇杜辉
  • 1篇黄道见
  • 1篇孙健
  • 1篇刘东喜
  • 1篇孔繁余
  • 1篇任芸

传媒

  • 6篇农业工程学报
  • 3篇流体机械
  • 2篇中国农村水利...
  • 2篇排灌机械工程...
  • 1篇高等教育研究
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇水泵技术

年份

  • 4篇2013
  • 10篇2012
  • 3篇2011
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三种空化模型在离心泵空化流计算中的应用评价被引量:80
2012年
为寻求一种更好的数值计算方法来模拟离心泵空化流,该文比较了Zwart-Gerber-Belamri模型、Kunz模型和Schnerr-Sauer模型在离心泵空化流模拟中的适用性。在3个不同的流量系数(φ=0.082、0.102、0.122)下,将每个模型的数值计算结果与试验结果进行对比,发现设计流量系数和小流量系数下Kunz模型的模拟结果与试验值最为吻合,大流量系数下Zwart-Gerber-Belamri模型的模拟结果更接近试验值。分析了φ=0.102时Kunz模型得到的空化流场,发现随着空化数的减小,空泡首先在叶片吸力面进口边附近产生,然后沿叶片吸力面向出口方向和叶片压力面扩展;叶轮流道总压系数的下降主要发生在上游断面,空化的发展对下游断面的影响很小;空化对叶片表面载荷分布影响较大。
刘厚林刘东喜王勇吴贤芳庄宿国
关键词:空化离心泵
叶片参数对离心泵关死点性能影响的试验分析被引量:7
2012年
一直以来离心泵关死点扬程和功率都无法通过理论计算获得。以某比转数为92.7的离心泵为研究对象,试验测试了不同叶片出口角、叶片出口宽度和叶片数下关死点扬程和功率的变化规律。试验结果表明关死点扬程随着叶片出口角的增大变化较小,随着片出口宽度的增加一直增加,随着叶片数增加先减小后增大;3个参数对关死点功率的影响都比较复杂;3个参数对关死点性能的影响大小顺序为叶片出口宽度最大,叶片数次之,叶片数最小。研究结果对于现代离心泵的设计具有比较重要的参考意义。
吴贤芳刘厚林谈明高董亮任芸
关键词:离心泵试验测试
基于BP神经网络的离心泵关死点功率预测被引量:5
2012年
离心泵关死点功率至今还不能通过理论计算求得。该文介绍了BP神经网络的结构和特点及其在离心泵性能预测领域的应用现状。基于BP神经网络建立了离心泵关死点功率的预测模型。给出了预测模型的输入模式,并应用试凑法确定了BP神经网络中间隐含层的数目。用46组数据该预测模型进行了训练并给出了神经网络权值和阈值,用3组数据该预测模型进行了仿真并对仿真结果进行了线性回归分析。研究结果表明:建立的离心泵关死点功率预测模型具有比较高的预测精度,其预测平均偏差为4%,可以应用于工程实践中离心泵关死点功率的理论求解。
孙健
关键词:离心泵神经网络功率
太阳能水泵系统的研究现状与趋势被引量:9
2013年
太阳能水泵系统包含电池板、电力电子控制器、电机和水泵等设备,是多学科综合应用的一门技术,它是发展新能源利用和节能减排的重要手段和成果。本文回顾了太阳能水泵系统配置的发展历程和现状,对太阳能水泵系统性能预测方法、系统匹配、控制策略、综合评价等研究方面进行分析总结,并简要介绍了提高系统运行效率的手段,最后展望了系统研究的发展方向。
谈明高崔建保刘厚林吴贤芳徐欢
关键词:控制策略
八级蜗壳式煤制油泵的水力设计被引量:1
2011年
介绍煤制油泵用途以及研究开发背景。分析了煤制油泵的总体设计思路和结构设计方案。给出了八级水平中开蜗壳式多级煤制油泵的首级叶轮、中间级和末级叶轮、首级和中间级蜗壳以及末级蜗壳水力设计的主要过程及其三维实体造型。应用Pro/E软件对设计结果进行了流道的三维造型与装配,更加清晰地显示了多级煤制油泵的复杂结构。本泵测试结果表明设计良好,达到了预期性能要求。
谈明高黄道见刘厚林孔繁余刘金成陈勤伟
关键词:石油化工用泵煤制油水力设计
双叶片离心泵内失速现象的三维PIV分析被引量:16
2012年
为了揭示双叶片离心泵内失速现象的发生和发展过程,采用三维粒子图像测速(PIV)系统对比转数为134的双叶片离心泵在4个工况下3个截面的流体流动进行了分析.结果表明:随着流体流量的减小,叶片的压力面首先出现流动分离并产生漩涡;当流体流量继续减小时,漩涡堵塞了流道而使流体流动受阻,造成了叶轮流道失速的现象.在最优工况下,叶轮内流体的流态最佳;在0.8倍最优工况下,中间截面发生了流动分离;在0.5倍最优工况下,中间截面的流动分离扩张并产生了失速;在流量减小至0.2倍最优工况的流量之前,前盖板处也出现了失速,而在后盖板处没有发现漩涡.同时,叶轮内流场的轴向速度很不均匀,由流道进口到出口、吸力面到压力面,其轴向速度逐渐减小,并且叶片压力面的负向轴向速度区域随着失速的发展而扩大.
刘厚林杨东升谈明高王凯庄宿国杜辉
关键词:失速漩涡
双叶片离心泵内动静干涉的三维PIV测量被引量:11
2012年
为研究叶轮与蜗壳的动静干涉作用,采用三维PIV对一双叶片离心泵最优工况下叶轮流道内3个截面内的流动进行了测量,每个截面内测量9个叶片位置.结果表明:随着叶片与隔舌距离的不同,叶轮流道内的相对速度场和轴向速度场发生了明显的变化;当叶片在隔舌与蜗壳1断面间时,流道内的流量最小,相对速度场分布最为均匀;在前盖板附近吸力面的流道出口出现了低速区,形成了射流-尾迹结构,并在流道进口发现较强的轴向速度;当叶片随着旋转方向远离隔舌时,流道内的流量逐渐增大,在叶片压力面进口出现了流动分离并产生了旋涡,而流道出口的相对速度变得平稳,同时流道进口的轴向速度减弱;当叶片随着旋转方向靠近隔舌时,叶轮流道内的流量逐渐减小,流道进口的旋涡减弱并消失,流道出口的压力面附近相对速度降低,吸力面附近的相对速度增大,同时流道进口的轴向速度继续减弱.
刘厚林杨东升谈明高王凯庄宿国
关键词:旋涡
基于流场计算的离心泵性能预测比较被引量:3
2011年
简述了基于流场计算法预测离心泵能量性能的研究现状。为了详细研究各种基于流场计算进行离心泵性能预测方法的精度,采用RANS定常数值计算、RANS非定常数值计算和大涡模拟分别对2台不同比转速的离心泵设计工况下的内部流场进行了数值模拟。根据数值模拟结果预测了2台离心泵的外特性并将各模型扬程和效率的预测结果与试验结果做了详细比较。同时对非定常流场计算所需要的周期数进行了研究。研究结果表明,离心泵非定常数值计算至少要进行5个周期的计算才能获得稳定的预测结果;离心泵能量性能的脉动周期与叶频相同;RANS非定常数值计算与LES模拟的外特性平均预测精度基本相同,都高于RANS定常数值计算的外特性预测精度。
谈明高刘厚林吴贤芳王凯董亮
关键词:离心泵流场计算
流固耦合作用对离心泵内外特性的影响被引量:24
2012年
应用双向流固耦合方法对导叶式离心泵的外特性和内流场进行分析,研究流固耦合作用对外特性影响的内流机理。流场的定常数值模拟采用雷诺时均方法和标准k-ε湍流模型,非定常数值模拟采用大涡模拟方法,结构响应采用线性瞬态动力学方程。通过对流固耦合前后内部流场的对比,包括叶轮出口处的总压分布和相对速度分布,分析了流固耦合作用对外特性预测值影响的内流机理。同时,对叶轮出口处的压力脉动进行了分析。结果表明,流固耦合作用产生的叶轮变形,尤其是叶轮出口处的较大变形是导致离心泵外特性预测值变化的主要原因。考虑流固耦合作用后,叶轮出口处压力脉动周期性变化的总体趋势与非流固耦合结果基本一致,但振幅更大。考虑流固耦合作用后的最大压力脉动幅值提高了3.1%。研究结果为离心泵性能预测及流动诱导振动的研究提供参考。
刘厚林徐欢吴贤芳王凯谈明高
关键词:离心泵流场外特性
基于BP神经网络的离心泵关死点功率预测被引量:26
2012年
离心泵关死点功率至今还不能通过理论计算求得。该文介绍了BP神经网络的结构和特点及其在离心泵性能预测领域的应用现状。基于BP神经网络建立了离心泵关死点功率的预测模型。给出了预测模型的输入模式,并应用试凑法确定了BP神经网络中间隐含层的数目。用46组数据该预测模型进行了训练并给出了神经网络权值和阈值,用3组数据该预测模型进行了仿真并对仿真结果进行了线性回归分析。研究结果表明:建立的离心泵关死点功率预测模型具有比较高的预测精度,其预测平均偏差为4%,可以应用于工程实践中离心泵关死点功率的理论求解。
刘厚林吴贤芳王勇谈明高王凯
关键词:离心泵神经网络功率
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