国家高技术研究发展计划(2006AA01Z128)
- 作品数：21 被引量：195H指数：8
- 相关作者：史忠植施智平丁世飞何清李清勇更多>>
- 相关机构：中国科学院中国矿业大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学矿业工程更多>>
- Dynamic Hash TRIE算法的研究与分析
- 2008年
- 分词是中文信息处理的基础,词典查询又是分词的基础。另外,搜索引擎需要对访问过的URL进行唯一性检测。针对汉语词典查询和唯一性检测这两个问题,提出Dynamic Hash TRIE词典算法,有效地压缩了节点,没有单链树枝。通过Java和C++编程实验,对比了多个同类算法,证明该算法对于中文词典具有较高的查询性能,灵活的可拓展性。另外还提出了一个词库测试的标准NormTest,可以排除机器性能的干扰来对比各种算法。
- 杨来何清许立达史忠植
- 关键词：唯一性程序设计自然语言处理
- 基于小波变换和ICA的运动目标分割被引量：3
- 2007年
- 提出一种时空融合的运动目标分割方法.在时域方面,采用时间轴一维小波变换提取运动对象,然后用独立成分分析法提取独立的运动对象,并基于灰度直方图进一步提取视频对象;在空域方面,提出对轮廓提取后的图像进行分水岭变换的改进方法.与COST211AM算法比较表明,文中方法能更完整、准确地提取出运动对象.
- 张志勇施智平张素兰史忠植
- 关键词：运动目标分割小波变换
- 基于覆盖的分类算法研究进展被引量：6
- 2007年
- 理解数据与感知数据密切相关.覆盖学习算法在低维空间往往能模拟人的视觉感知来表示数据分布.文中综述了基于覆盖的分类算法的研究进展,特别对基于超曲面的覆盖分类算法进行了详细阐述和分析,并指出了基于超曲面的分类算法进一步研究的方向.
- 何清史忠植
- 视频数据库的聚类索引方法被引量：10
- 2007年
- 理想的视频库组织方法应该把语义相关并且特征相似的视频的特征向量相邻存储.针对大规模视频库的特点,在语义监督下基于低层视觉特征对视频库进行层次聚类划分,当一个聚类中只包含一个语义类别的视频时,为这个聚类建立索引项,每个聚类所包含的原始特征数据在磁盘上连续存储.统计低层特征和高层特征的概率联系,构造Bayes分类器.查询时对用户的查询范例,首先确定最可能的候选聚类,然后在候选聚类范围内查询相似视频片段.实验结果表明,文中的方法不仅提高了检索速度而且提高了检索的语义敏感度.
- 施智平胡宏李清勇史俊史忠植
- 关键词：高维索引聚类视频检索
- 综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索被引量：3
- 2008年
- 提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有"软"边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进行精细的检索.该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法.
- 李清勇施智平史忠植
- 关键词：语义特征视觉特征语言变量
- 特征捆绑的计算模型被引量：5
- 2008年
- 特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型-BayesianL inking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.
- 石志伟史忠植刘曦施智平
- 关键词：特征捆绑贝叶斯方法
- 支持Cache库的语义Web服务匹配算法被引量：3
- 2011年
- 为了提高匹配算法在大量服务请求时的执行效率,提出了一种支持服务Cache库的服务发现算法。将已匹配成功的服务放在专门的Cache库中,服务匹配时首先与Cache库中的服务进行匹配,匹配成功即可输出服务,否则再与注册库中的服务进行匹配,匹配成功后需及时更新Cache库中的服务以保持与注册库中的一致。为了筛选出符合要求的服务,提出在匹配过程中进行分阶匹配的策略,分不同阶段逐次进行匹配。实验结果表明,该方法可以有效地提高服务匹配的效率。
- 赵强夏阳束长军金业兵
- 关键词：语义WEB
- 序列模式挖掘研究与发展被引量：34
- 2009年
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,它在很多领域中都有着广泛的应用。首先讨论了序列模式挖掘的相关背景,然后对序列模式挖掘进行分类,并在此基础上对每一类序列模式挖掘算法的特点进行了介绍和比较;最后,对序列模式挖掘未来的研究重点进行展望,以便研究者对序列模式挖掘做进一步的研究。
- 王虎丁世飞
- 关键词：数据挖掘序列模式挖掘增量式
- 神经电路广义模糊逻辑骨架及其在视皮层神经系统模拟中的应用
- 2007年
- 大规模神经系统的非线性动力学特性分析是一件十分困难的工作.本研究试图通过对神经细胞的动力学方程的研究,探讨神经细胞的模糊逻辑骨架,再由细胞的模糊逻辑骨架探讨神经系统的动力学特性与系统功能.模糊逻辑与神经系统有密切的联系,已有大量的文章报道这方面研究,但是这类研究主要针对如何把模糊逻辑与神经网络的功能相结合产生具有一定控制或分类能力的系统.与这些研究不同,本研究是想把模糊逻辑作为研究非线性动力学的工具.本文提出了模糊逻辑骨架的概念,这样架构一个具有某种功能的神经系统就变得非常简便.用这种方式构建了模拟初级视皮层功能的系统,这个系统比一些已知的类似系统具有更多的功能.
- 胡宏李速齐翔林汪云九史忠植
- 关键词：非线性动力系统模糊逻辑视皮层
- 一种新的Web异构语义信息搜索方法被引量：11
- 2008年
- 相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义信息搜索方法,给出了语义相关概率的定义,提出了一种基于统计的语义相关度计算方法,同时利用现有的关键词和语义搜索引擎,实现了结合关键词和异构语义信息的Web搜索.初步实验证明该方法可以融合关键词信息和用多种模型表示的语义信息,有效实现Web异构语义搜索.
- 黄瑞史忠植
- 关键词：语义搜索语义WEB大众分类法社会标注
