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江西师范大学青年成长基金(1731)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:刘邱云付雪峰吴根秀更多>>
相关机构:江西师范大学南昌工程学院更多>>
发文基金:江西师范大学青年成长基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇TBM
  • 1篇代数
  • 1篇梯度下降
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇布尔代数

机构

  • 2篇南昌工程学院
  • 2篇江西师范大学

作者

  • 2篇吴根秀
  • 2篇付雪峰
  • 2篇刘邱云

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
可传递信度模型上的Rough算子及其应用被引量:2
2008年
在可传递信度模型(TBM)上定义一对Rough算子,并讨论其性质,然后将其应用于两方面:一是对同一识别框架下不同布尔代数中的任一命题进行表示,二是对TBM中的信任函数和似然函数进行Rough集解释.
刘邱云付雪峰吴根秀
关键词:TBM布尔代数
基于可传递信度模型的自适应k-NN分类器被引量:1
2008年
针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出了基于可传递信度模型(TBM)的自适应k-NN分类器,它通过运用pignistic变换,可以方便地对待识别模式真正所属的类做出决策,并通过梯度下降来最小化训练模式的输出类标签与目标类标签之间的误差函数,以实现参数的自适应学习.实验表明,该分类器用于处理训练模式类标签不精确的模式识别问题是有效的,且与参数优化前的基于TBM的k-NN分类器相比,其误分类率更低、鲁棒性更强.
刘邱云付雪峰吴根秀
关键词:TBM自适应梯度下降
共1页<1>
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