山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2007BS01005)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：闫伟高琦刘云岗王桂华崔凯更多>>
- 相关机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于实例推理的柴油机辅助匹配选型的研究被引量：3
- 2011年
- 以柴油机的匹配选型为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的柴油机辅助匹配选型系统原型,以实现对柴油机的匹配选型。系统依据柴油机的用途和主要特征属性将柴油机进行分类,根据层次分析(AHP)法确定各特征项的权重,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索排序,最后构建了软件原型系统。通过对柴油机匹配选型案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的。
- 崔凯廖希亮马新建闫伟
- 关键词：基于案例推理最近邻算法层次分析法柴油机
- 数据挖掘在交通流预测模型中的研究与应用
- 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型。首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数...
- 闫伟刘云岗王桂华
- 关键词：蚁群算法模糊聚类交通流预测
- 文献传递
- 基于数据挖掘的交通流预测模型被引量：11
- 2010年
- 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中Pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据聚分成若干簇团,并采用动量BP神经网络针对每一簇团建立相应的预测模型.对实际数据进行预测分析的结果表明:该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度,对双休日、节假日和一些特殊情况(雨雪天气)也有较好的预测精度.
- 闫伟刘云岗王桂华高琦
- 关键词：蚁群算法模糊聚类交通流预测
