中国人民解放军总装备部预研基金(51301050106)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
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- 相关机构：北京理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于高阶累积量的单帧复杂云背景下红外小目标检测被引量：10
- 2008年
- 高阶累积量由于可以抵抗高斯噪声的影响而被广泛地应用于信号处理的各个领域。针对复杂云背景下单帧红外图像弱小目标检测的问题,与传统的时空管道滤波方法不同,通过建立合理的数据模型,在抑制缓变背景和噪声的同时,结合小目标局部范围内突变的特点,三阶累积量的计算使得目标在单帧全局检测可检的信噪比达到了1.66。
- 李晓琼史彩成毛二可
- 关键词：红外图像高阶累积量弱小目标
- 一种云天背景下单帧红外弱小目标检测新方法被引量：2
- 2012年
- 针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种级联的改进Asymmetric AdaBoost算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个有效特征,充分利用多个红外特征的互补作用,对Asym-metric AdaBoost在仿真中出现的问题进行了相应的改进。通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法达到了高检测概率和低虚警率,能有效地检测红外弱小目标。
- 张彦峰何佩琨张辉
- 关键词：ADABOOST分类器ASYMMETRICADABOOST
- 云背景红外弱小目标结构相似检测算法被引量：1
- 2008年
- 由于自然物具有结构自相似性的分形几何特征,云背景条件下,天空和云彩的红外图像在灰度分布上具有强的自相似性,而目标与自然物边缘是奇异点。小目标与自然物只有边缘,没有分形结构的自相似性。采用八种分形结构对区域内像素进行旋转映射,确定最小误差为该区域的分形结构,进行图像恢复,恢复出的图像只包含背景。当原始图像与恢复图像的灰度差大于阈值时,检测出的目标为弱小目标。
- 李晓琼史彩成毛二可
- 关键词：目标检测红外图像弱小目标
