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PRAM：基于Markov模型的高效日历队列算法: 2008年; 基于有限生灭过程建立了日历队列的数学模型,提出了一种基于马尔可夫链的动态预测算法(predictresize algorithm based on Markov,PRAM),弥补了上述方法的不足。给出了算法的相关数学分析,并将其实现在J2EE应用服务器OnceAS中。系统实验表明,当事件到达高度密集或到达分布变化剧烈时,该算法可以解决日历队列的性能不稳定问题,使其仍保持出入队时间复杂度O(1)的特性,并且性能更优。; 张磊李洋张文博邓柳军; 关键词：马尔可夫应用服务器

一种高效的Web服务性能优化策略被引量：20: 2007年; Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和运行时Java反射过程的开销,提出了一种新颖的Web服务性能优化策略.它为每个Web服务生成一个特定于该服务的SOAP消息处理器,通过在对SOAP消息的一遍扫描中高效地生成服务业务逻辑调用所需的参数对象.实验结果表明,该优化策略能够有效地提高Web服务的性能.; 李磊牛春雷陈宁江魏峻; 关键词：WEB服务 XML解析 JAVA反射

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国家高技术研究发展计划(2006AA01Z19B)