浙江省科技计划项目(2008C31012)
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 相关作者：王培良颜文俊葛志强宋执环贺无名更多>>
- 相关机构：湖州师范学院浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测被引量：13
- 2009年
- 采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息。同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测。通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息。
- 王培良葛志强宋执环
- 关键词：MPCA非高斯故障在线监测
- 基于LS-SVM的电梯制动器故障诊断被引量：3
- 2010年
- 根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法。该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断。实验结果表明,该方法能准确地诊断制动系统的故障,有效地避免了事故的发生。
- 贺无名王培良沈万昌
- 关键词：电梯制动器故障诊断小波包分析LS-SVM
- 一种新的动态非高斯过程监控方法被引量：13
- 2009年
- 现代工业过程数据往往具有较强的动态和非高斯特性,在原有方法的基础上,提出了一种改进的动态主元分析(MDP-CA)方法来处理过程数据的动态特性,同时引入支持向量数据描述(SVDD)方法对过程进行建模。由于SVDD方法对数据的分布没有任何限制,因此,它可以很好地描述过程的非高斯信息。新方法首先采用相关分析方法确定动态步长并建立过程数据的动态矩阵,利用PCA方法进行信息特征提取,并把过程信息分为主元子空间和残差子空间,然后分别在这两个子空间上建立SVDD统计监控模型,通过构造两个新的统计量对过程进行监控。所提出的方法应用于Tennessee Eastm an(TE)过程的仿真和一个实际水泥制造过程的实验,结果均表明了该方法的有效性。
- 王培良颜文俊
- 关键词：非高斯SVDD
- 一种人工情感及行为策略模型的有限自动机实现被引量：2
- 2009年
- 在情感模型和理论的基础上,针对情感特征,提出了一种新的人工情感框架模型,利用自动机理论,分析了情感在现有状态和外部环境刺激下的情感转移过程和行为策略,根据智能体所要求实现的控制功能,建立了一个基于有限自动机的人工情感模型,并构建了对应的时序电路,从功能的角度为实现人工情感的工程化提供了一种新的思路和方法.
- 王培良吴小红许力
- 关键词：人工情感有限自动机时序电路
- 基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化及应用
- 2009年
- 针对现有神经模糊网络应用中的不足,提出了一种新的基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化方法,并讨论了其在复杂系统建模中的应用。将变精度粗糙集理论中的β分类精度作为信息函数,选择条件属性。通过选择适当的精度,对建模数据进行离散化,组成决策表。通过对决策表进行变精度的知识约简,提取重要的属性和属性值,映射到模糊规则中,简化生成的规则,从而有效地优化了神经模糊网络结构,极大地减少了网络的训练时间,且提高了训练精度。将该方法应用于有大量样本数据的非线性时延系统建模,仿真实例验证了此种方法的可行性和有效性。
- 王培良颜文俊胡莹坚张迎
- 关键词：变精度粗糙集神经模糊网络知识约简
