您的位置： 专家智库 > >

上海市教育委员会创新基金(12YZ168)

作品数：2 被引量：8H指数：1
相关作者：傅娟安玉娥张东李好顾传青更多>>
相关机构：上海金融学院上海理工大学上海立信会计金融学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇单输出
  • 1篇单输入
  • 1篇单输入单输出
  • 1篇等式约束
  • 1篇动力系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇算子
  • 1篇平移算子
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇力系
  • 1篇IEA

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇上海金融学院
  • 1篇上海大学
  • 1篇上海立信会计...

作者

  • 1篇张东
  • 1篇安玉娥
  • 1篇顾传青
  • 1篇傅娟
  • 1篇李好

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇应用数学与计...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
单输入单输出大规模动力系统模型的简化方法
2016年
提出的简化单输入单输出大规模动力系统的一种新方法是系统在等式约束最小二乘法的一种推广.这种方法是一种投影方法,其投影依赖于奇异分解和Krylov子空间.通过平移算子,使得降阶模型与原模型的前r+i模准确地匹配,剩余的高阶模利用拉格朗日乘子法进行等式约束最小二乘的形式逼近原模.通过拉格朗日乘子法来求解具有约束条件的最小二乘问题,让推导出来的用于模型简化的投影变换矩阵更为简便.
顾传青李好安玉娥
关键词：平移算子
一种改进的基于指数平滑神经网络模型的时间序列预测方法被引量：8
2013年
基于指数平滑模型与误差反传神经网络法提出了一个改进的时间序列预测方法.将神经网络模型移植入指数加权滑动平均模型中,充分考虑了时间序列的部分线性性和非线性性对预测结果的影响,是传统的混合模型的一个更合理的改进.最后通过对上证指数时间序列的实证分析,以预测均方误差为检验标准,对五种常用的时间序列预测模型进行了预测精度的比较,而且经验证所提出的改进的时间序列预测模型相对来说具有更小的预测均方误差.
张东安玉娥傅娟
关键词：神经网络时间序列
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0