中国地质调查局地质调查项目(121201916062)
- 作品数：2 被引量：56H指数：2
- 相关作者：李智峰朱谷昌董泰锋胡杏花刘欢更多>>
- 相关机构：中南大学有色金属矿产地质调查中心中国科学院更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及找矿应用研究——以陇南金矿区为例被引量：5
- 2011年
- 针对遥感方法找矿预测问题,以甘肃陇南金矿区为例,对基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在分析研究区的地质背景资料及其围岩蚀变类型的基础上,利用SPOT 5卫星遥感数据,经过多种图像处理,提取了与金矿密切相关的铁化蚀变异常信息,探索了利用中高分辨率卫星SPOT数据提取遥感蚀变异常信息的可行性。研究表明,相对于ETM、ASTER等数据,虽然SPOT不具有更宽的光谱范围和更高的光谱分辨率,但是针对特定区域的特定任务,SPOT数据仍然能够发挥应有的作用。
- 李智峰朱谷昌张建国刘欢胡杏花
- 关键词：SPOT金矿区
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用被引量：51
- 2011年
- 针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究。本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征,将提取的纹理特征作为新的波段,与原始波段进行组合,再对组合图像进行监督分类,探索了利用纹理特征进行地物分类的可行性,并将分类结果与最大似然法分类结果进行定性和定量比较分析。结果表明,综合了纹理特征和光谱特征的地物分类方法,能够有效地提高地物分类精度,证明了基于纹理特征的遥感影像分类的有效性。
- 李智峰朱谷昌董泰锋
- 关键词：遥感影像纹理灰度共生矩阵地物分类
