国家自然科学基金(61001187)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：马国锐罗津齐述华眭海刚更多>>
- 相关机构：武汉大学江西师范大学福建省水利水电勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省资源环境信息工程重点实验室基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割被引量：5
- 2017年
- 提出了一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的高分辨率遥感影像分割方法。首先对梯度图像进行双阈值联合的自适应标记,进而通过快速分水岭变换来获得初始分割结果,然后以一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的区域相似性度为指标对初始分割区域进行合并获得最终的分割结果。通过在高分辨率遥感影像上的分割对比实验,证明了该方法能充分利用遥感影像的光谱和纹理信息,分割效果良好。
- 马国锐马艳丽江满珍
- 关键词：颜色直方图
- 一种高分辨率遥感影像码头轮廓提取方法被引量：1
- 2015年
- 针对高分辨率遥感影像码头提取中靠岸舰船的干扰难题,提出了一种高分辨率遥感影像码头轮廓提取方法。该方法首先对码头区域影像进行海陆分割分离出海域,然后利用码头轮廓的平直特性和舰船的形状特征,在海陆图像中的陆域进行靠岸舰船和码头目标的粘连分割,从而实现码头目标轮廓信息的获取。实验结果验证了该方法的有效性。
- 马国锐江满珍眭海刚
- 关键词：遥感影像信息提取
- 随机森林分类算法提取柑橘果园的样本数量敏感性分析被引量：4
- 2019年
- 随机森林算法,凭借处理高维度数据、模型泛化能力强、训练速度快等优点,被广泛用于土地利用遥感分类中,但该算法的训练样本对分类结果的影响问题一直没有受到重视。以提取南丰县柑橘果园为案例,探讨在不同柑橘果园训练样本下,以随机森林算法提取柑橘果园的精度差异,定量评价训练样本差异对该算法提取柑橘果园精度的影响。研究结果表明:1)对于县级尺度,随机森林训练样本在240,总体精度达到89.66%,Kappa系数为0.87,整体分类效果最优。对于提取柑橘果园,则训练样本数量为2 400时最优。2)南丰县柑橘果园的主要分布于高程100~150 m,坡度0°~5°临近河流的区域范围内,分别占总柑橘果园面积的46.78%和26.67%。
- 钟琪罗津齐述华
- 关键词：柑橘果园
