国家自然科学基金(50209007)
- 作品数：6 被引量：161H指数：6
- 相关作者：贾海峰程声通王建平苏保林王军更多>>
- 相关机构：清华大学北京市水文总站北京市城市规划设计研究院更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究被引量：48
- 2006年
- 参数识别是数学模型应用的前提.鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC采样法.为考察MCMC法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究.结果表明,MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性.同时,Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上.可见,MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究.
- 王建平程声通贾海峰
- 关键词：水质模型参数识别
- 密云水库流域非点源模型系统被引量：48
- 2006年
- 以密云水库流域为研究背景,在对流域内各类污染源调查的基础上,集成应用流域数字高程模型(DEM)、土地利用、土壤、气象、水文与水质、农业管理措施等数据,建立了基于SW AT模型的密云水库流域非点源模型系统,并采用长系列实测数据对模型系统进行了参数率定和模型验证。结果表明,无论是潮河还是白河流域,径流和泥沙的模拟结果较好,决定系数(r2)和N ash模拟效率系数均达到了0.77以上;潮河流域入库总氮、总磷负荷的模拟结果要优于白河流域。研究表明,基于SW AT模型构建的非点源模型系统完全能应用于密云水库入库的非点源污染负荷模拟和预测。
- 苏保林王建平贾海峰程声通杨忠山武佃卫孙峰
- 关键词：密云水库非点源SWAT模型流域
- 水质模型参数优化的遗传算法实现及控制参数分析被引量：20
- 2005年
- 参数识别是数学模型应用的前提.遗传算法是一种通用的全局优化算法,结构简单.一个实际应用问题能否利用遗传算法解决,关键在于遗传算法的设计和控制参数的选取.本文结合水质模型参数优化的特点,提出采用正交试验设计的方法来考察遗传算法不同控制参数对参数优化性能的影响,结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素,并提出可能的最优方案.表明遗传算法能较好地应用于复杂多参数水质模型的参数识别研究.
- 王建平程声通贾海峰
- 关键词：参数识别水质模型遗传算法全局优化正交实验
- 密云水库流域非点源污染识别被引量：31
- 2006年
- 采用经过参数率定和模型验证的密云水库流域非点源SW AT模型系统,对非点源污染时空变化、负荷关键区进行了识别,并针对不同的流域管理情景进行了情景分析。丰水年和平水年非点源污染流失主要发生在汛期,在枯水年时汛期流失比例有所降低。农牧业活动发达的区域是非点源污染流失的关键区域,森林和草地区域非点源污染流失则较低。削减畜禽养殖排放污染物和减少化肥的使用,能有效地降低潮河流域TN、TP入库负荷,并能一定程度上削减白河流域TP入库负荷,但对TN入库负荷削减较少。削减大阁镇、赤城县城生活点源入河量对降低潮、白河TN入库负荷影响较小,但对降低TP入库负荷影响较大。
- 苏保林王建平贾海峰程声通杨忠山武佃卫孙峰
- 关键词：非点源情景分析
- 环境模型参数识别方法研究综述被引量：16
- 2006年
- 对于选定区域的问题研究,模型结构确定之后,最重要的是如何有效地识别模型的参数。在模型参数物理意义的范围内,使模拟结果与实际观测值之间误差最小的参数估计问题本质上属于函数优化的研究范畴,是一个仿真优化问题。在分析环境模型参数优化特点的基础上,综述了环境模型的参数识别方法,重点介绍了新近发展起来的智能搜索算法的应用,并指出了进一步研究的课题和方向。
- 王建平程声通贾海峰
- 关键词：环境模型参数识别参数优化
- 城市水生生态系统最小生态需水量——以北京为例被引量：8
- 2007年
- 城市水生生态系统的最小生态需水量的确定是指导城市水资源综合规划、城市生态建设的基础内容之一。该文在对国内外生态需水研究进展调研与分析的基础上,对城市的水生生态系统最小生态需水计算方法进行了探讨与研究,提出了以外包络线为核心计算方法。并以北京市区水生生态系统为研究案例,建立了相应的生态目标,对水生生态系统生态需水重点参数进行了分析筛选,并且基于生态目标和城市水生生态系统的特点,计算了北京城区水生生态系统最小生态需水量,结果为5.8亿m3/a。
- 马洪涛贾海峰王军韦明杰谢燕
- 关键词：最小生态需水量水生生态系统城市
