浙江省杰出青年科学基金(R7100297) 作品数:3 被引量:20 H指数:2 相关作者: 寿涌毅 彭晓峰 赖昌涛 李菲 李盈 更多>> 相关机构: 浙江大学 更多>> 发文基金: 浙江省杰出青年科学基金 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 经济管理 建筑科学 更多>>
资源受限项目组合选择及调度的双层决策方法 被引量:6 2014年 在资源受限条件下,综合考虑项目选择与项目调度,以最大化项目组合收益为目标函数,建立了一般化的资源受限项目组合选择及调度问题的数学模型。针对问题特性,设计了双层决策方法用于求解该问题。上层决策采用改进的蚁群优化算法求解项目组合选择问题,下层决策则采用基于优先规则的多项目调度启发式算法。采用实验设计方法系统生成24个项目组合选择与调度问题实例,对算法效果进行了对比检验。结果表明:所设计的双层决策方法对于项目组合选择及调度问题具有较好的求解效果;所建立的数学模型与解决方案能够为决策者提供平均收益更高的项目组合。 寿涌毅 王承超 李盈 姚伟建关键词:项目组合选择 项目调度 资源约束 蚁群优化 抢占式资源受限项目调度问题的遗传算法 被引量:13 2014年 针对抢占式资源受限项目调度问题中任意活动只被允许抢占最多1次的子问题,在经典的活动列表和优先权值编码方案基础上,引入抢占点概念,设计2种新的二维编码方案,并设计相应的解码方法.在4种编码方案基础上,采用不同的选择算子、交叉算子及变异概率,并对各种遗传算法的参数设置进行系统的实验测试,确定各方案的最佳参数设置.基于标准PSPLIB数据集设计大规模计算实验.结果表明,在资源受限项目调度问题中引入抢占能够显著缩短项目工期,采用优先权值编码方案的遗传算法在抢占式资源受限项目调度问题上有良好的求解效果,当问题规模扩大时采用活动列表编码方案的遗传算法也表现良好. 寿涌毅 彭晓峰 李菲 赖昌涛关键词:项目调度 抢占 遗传算法 基于内容分析法的大型项目特征研究 被引量:1 2013年 鉴于大型项目在社会经济发展中的重要作用,大型项目管理已成为项目管理领域新的研究热点。但是现有研究对大型项目的界定与特征分析尚不够系统与清晰,阻碍了相关研究的进一步发展。为此,在文献综述基础上构建了大型项目特征类目体系。对Web of Science全文数据库中1998~2011年间发表的相关学术文献进行检索,并采用内容分析法提取大型项目特征,从而识别出大型项目的特征及其优先级。研究发现,对于大型项目而言,时间约束、利益相关者、社会经济环境影响和风险性是最重要的项目特征。 寿涌毅 车文 彭晓峰