公安部重点科技攻关计划(2005ZDGGQHDX005)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 相关作者：苏光大崔夏荣任小龙王晶刘炯鑫更多>>
- 相关机构：清华大学武夷学院云南师范大学更多>>
- 发文基金：公安部重点科技攻关计划国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于幻想脸的人脸图像分辨率提升新技术
- 幻想脸是一种把单幅低分辨率人脸图像复原为高分辨率人脸图像的图像分辨率提升技术,算法运用样本训练和特征比对,借助训练样本中的相关信息得到高分辨率复原图像。样本的特征选择、提取和复原算法中的参数获取,是图像复原质量的关键。本...
- 杨德强苏光大徐天伟
- 文献传递
- 基于模式噪声的数字图像来源鉴别被引量：9
- 2007年
- 利用相关性原理,提出一种鉴别数字图像来源的新方法。由于成像传感器的非理想性,每一种数码相机都会输出一种相对稳定的残留噪声,用小波滤波器从数字图像中提取这一噪声,利用多幅图像的噪声取平均值的办法建立噪声参考模式,求出待鉴别数字图像的噪声与噪声参考模式间的相关系数,把这一相关系数与预设的阈值进行比较,判定数字图像来源于哪一种相机。通过实验验证了该方法的可靠性,并应用最小错误率Bayes决策规则求出各种相机的判别阈值。
- 崔夏荣苏光大
- 关键词：模式噪声小波滤波器
- 融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法被引量：10
- 2011年
- 基于主动形状模型(ASM)和主动表面模型(AAM),提出了一种融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法。利用ASM定位外轮廓的形状特征点,AAM定位内部形状特征点;采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性;利用眼、鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败;建立多尺度的ASM以提高收敛速度。实验结果表明,本文方法比传统的ASM、AAM方法以及已有的改进算法IASM和PAAM定位更精确。
- 王晶苏光大刘炯鑫任小龙
- 数学形态学与幻想脸重建被引量：1
- 2009年
- 提出了基于数学形态学的幻想脸重建算法,设计了表达图像特征的张量结构,介绍了幻想脸的重建步骤。算法首先将待重建图像的整体特征按区域分块形成特征模板,然后用这些特征模板在低频特征集中搜索特征距离最小的邻域,最后把该邻域对应的高频信息通过最优化的线性组合分块实现人脸图像的超分辨率重建。实验结果表明,该算法获得的图像视觉效果明显改善,峰值信噪比(PSNR)高于其它算法2.6dB以上。
- 杨德强苏光大
- 关键词：数学形态学超分辨率重建
- 数字图像与数码相机噪声相关性的分布被引量：6
- 2008年
- 在利用数字图像与数码相机的噪声相关性来鉴别数字图像来源的实验中,发现噪声相关性有对称和非对称两种分布。为了提高鉴别数字图像来源的正确性,正确设置判别阈值,针对噪声相关性的非对称分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi平方分布的新函数,并提出了一种利用广义chi平方分布来描述噪声相关性的非对称分布和利用广义高斯分布来描述噪声相关性的对称分布的新方法。实验结果表明,该方法与仅采用一个广义高斯分布的方法相比,可以使鉴别错误率降低38%以上,可见利用不同的概率密度函数来描述相应的分布是减小鉴别错误率的一个有效途径。
- 崔夏荣苏光大
- 关键词：模式噪声小波滤波器概率密度函数
- 基于噪声相关性的数字图像鉴别被引量：3
- 2007年
- 利用数字图像与数码相机的噪声相关性,提出一种鉴别数字图像来源的新方法,探讨了JEPG压缩、gam-ma校正等几个因素对该方法的影响。为了减小系统误差,针对数字图像与数码相机的噪声相关性的偏态分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi方分布的概率密度函数,利用Bayes决策理论的Neymen-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值。用实验验证了该方法的有效性。
- 崔夏荣苏光大
- 关键词：模式噪声小波滤波器概率密度函数
