国防科技重点实验室基金(51431040205DZ0209)
- 作品数：5 被引量：61H指数：4
- 相关作者：陈客松韩春林何子述更多>>
- 相关机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 一种有阵元间距约束的稀布阵天线综合方法被引量：18
- 2007年
- 提出了一种基于改进遗传算法的稀布阵综合新方法,用于优化设计有最小阵元间距约束的稀布线阵。该方法利用个体的实值编码提高了遗传算法的优化效率,通过设计遗传操作预处理和后处理,并采用一种广义的交叉算子和变异算子,有效地避免了基因重组和变异时出现不可行解。在给定阵列孔径和阵元数的条件下,高效地实现了任意最小阵元间距约束下抑制稀布线阵峰值旁瓣电平的稀布直线阵列综合。给出了应用该方法的具体步骤,并通过仿真实验证实了该方法的有效性和稳健性。
- 陈客松韩春林何子述
- 关键词：稀布阵旁瓣电平优化布阵
- 最佳稀疏直线阵列的分区穷举综合法被引量：6
- 2006年
- 综合稀疏直线阵列(单元从规则栅格中稀疏)时,为了增强穷举法的有效性,该文提出了结合分区预处理的穷举综合法,并与其他的优化布阵方法进行了分析和比较,仿真结果表明:分区穷举法具有相当的实效性和优越性。
- 陈客松何子述韩春林
- 关键词：稀疏阵列穷举法旁瓣电平优化布阵
- 运用GA和FFT确定稀疏阵列的激励幅度被引量：4
- 2006年
- 针对天线单元沿阵列中心非对称分布的稀疏直线阵列(单元从间距为半波长的规则栅格中稀疏),讨论了以激励幅度分布为决策变量,以最大相对旁瓣电平为优化目标的遗传算法(genetic algorithm,GA),运用个体的真值编码及其中间重组的交叉方法改进了遗传算法的收敛性能。由于阵元间距是栅格的整数倍,因此GA中凭借离散傅里叶变换,使适应度函数的计算可利用高效的FFT算法。仿真中对一个154阵元、孔径约100倍波长的非对称稀疏线阵的激励幅度进行优化,使其副瓣电平下降了1.36dB。两个仿真实例证实了算法的有效性。
- 陈客松何子述韩春林
- 关键词：稀疏阵列旁瓣电平
- 利用GA实现非对称稀疏线阵旁瓣电平的优化被引量：11
- 2007年
- 该文讨论运用遗传算法综合非对称的稀疏直线阵列(阵元从规则栅格中稀疏)。阵元在中心两侧非对称分布的布阵方式提供了可利用的优化自由度,将更有利于提高稀疏阵列的性能。构造了阵元关于阵中心非对称时优化旁瓣电平的适应度函数,仿真结果表明,无对称约束的阵元排列,不仅可以进一步抑制稀疏线阵的相对旁瓣电平(RSLL),而且当阵列由有向阵元组成时,有益于改善阵列波束扫描过程中RSLL的恶化。
- 陈客松何子述韩春林
- 关键词：稀疏阵列旁瓣电平优化布阵
- 非均匀线天线阵优化布阵研究被引量：25
- 2006年
- 针对有阵元数、孔径和最小阵元间距约束的稀布直线阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(MGA)的综合方法.该方法采用真值编码,个体的描述方式可使搜索空间减小,通过设计用于处理约束的矩阵变换和广义的交叉算子和变异算子,有效地避免了基因重组和变异时出现不可行解.在约束阵列孔径和阵元数的条件下,高效地实现了任意最小阵元间距约束下抑制峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布阵综合.文中给出了修正遗传算法的流程,该算法的有效性和鲁棒性在稀布阵列综合的仿真实验中得到了验证.
- 陈客松何子述韩春林
- 关键词：稀布阵旁瓣电平优化布阵
