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国家自然科学基金(10501005)

作品数:5 被引量:28H指数:2
相关作者:周彦军曾晓云孔俊王路张蕾更多>>
相关机构:东北师范大学吉林财税高等专科学校哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇植物
  • 1篇视频
  • 1篇视频帧
  • 1篇数值积分
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇图像
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇文本
  • 1篇文本检测
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇滤波
  • 1篇积分
  • 1篇非平稳
  • 1篇PANEL

机构

  • 3篇东北师范大学
  • 1篇东北财经大学
  • 1篇哈尔滨医科大...
  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林财税高等...

作者

  • 1篇张靖波
  • 1篇胡果荣
  • 1篇马志强
  • 1篇史宁中
  • 1篇张蕾
  • 1篇王路
  • 1篇孔俊
  • 1篇于刚
  • 1篇李萌
  • 1篇吕英华
  • 1篇曾晓云
  • 1篇张宝学
  • 1篇周彦军

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇Acta M...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一个计算积分的替代抽样方法
2006年
为提高高维积分的计算速度,提出一种替换MonteCarlo积分方法.将积分区域以网格的形式离散化,再在网格上以相应的密度函数之值为权函数采用离散的Gibbs抽样算法抽样,对抽样得到的样本作均匀扰动后就可获得所需的新抽样序列,从而得到积分的近似估计值.模拟表明新算法计算速度较快.
胡果荣史宁中张宝学
关键词:GIBBS抽样数值积分
An Alternating Iterative Method and Its Application in Statistical Inference被引量:4
2008年
This paper studies non-convex programming problems. It is known that, in statistical inference, many constrained estimation problems may be expressed as convex programming problems. However, in many practical problems, the objective functions are not convex. In this paper, we give a definition of a semi-convex objective function and discuss the corresponding non-convex programming problems. A two-step iterative algorithm called the alternating iterative method is proposed for finding solutions for such problems. The method is illustrated by three examples in constrained estimation problems given in Sasabuchi et al. (Biometrika, 72, 465472 (1983)), Shi N. Z. (J. Multivariate Anal., 50, 282-293 (1994)) and El Barmi H. and Dykstra R. (Ann. Statist., 26, 1878 1893 (1998)).
Ning Zhong SHIGuo Rong HUQing CUI
基于LVQ神经网络的植物种类识别被引量:22
2007年
提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
王路张蕾周彦军曾晓云孔俊
关键词:GABOR滤波LVQ神经网络
一类非平稳两值panel data模型的估计问题
2009年
在非线性paneldata模型中,对于两值的paneldata模型的研究越来越广泛。文章主要研究截面N和时间序列T大的两值paneldata模型:yit=I(βxit-εit>0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程。在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布。
于刚
关键词:DATA模型BROWNIAN运动最大似然估计
一种在图像和视频帧中检测文本的新方法被引量:2
2008年
提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向量使用BP神经网络进行分类,从而得到真正的文本区域.经过测试,提出的算法在图像和视频帧中的检测率达到95.3%.
张靖波李萌吕英华马志强
关键词:文本检测BP神经网络纹理分析
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