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国家自然科学基金(6080503860725309)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
宁宁
高向阳
张骏
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相关机构:
西北工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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符号有向图
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机构
1篇
西北工业大学
作者
1篇
张骏
1篇
高向阳
1篇
宁宁
传媒
1篇
信息与控制
年份
1篇
2010
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基于符号模型检测的符号有向图故障诊断解形式化验证
被引量:1
2010年
由于定量信息和非线性因果关系的丢失,符号有向图(SDG)的故障诊断解需要进一步进行校核与验证.将SDG故障诊断解的验证置于符号模型检测框架中进行研究,提出了基于符号模型检测的SDG故障诊断解形式化验证方法.首先定义了SDG模型的有限状态变迁系统形式化描述,建立了符号模型检测(SMV)模型;其次引入故障传播时间定义了模型观测变量的动态验证信息,提出了基于步进式监控的动态推理验证策略;然后扩展了动态推理验证过程的SMV模型,提出了验证算法SSDGFD SMC;最后,通过一个简单贮水罐系统的SDG模型实例验证了算法SSDGFD SMC的有效性.
宁宁
张骏
高向阳
关键词:
SDG模型
符号模型检测
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