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基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法被引量：3: 2022年; 无监督跨域的行人重识别旨在将从有标签的源域中学习到的知识迁移到无标签的目标域,具有实用性和有效性而得到广泛关注.基于聚类的跨域行人重识别可以生成伪标签并对模型进行优化使得其表现较其他方法更优,然而这类方法由于过于依赖聚类伪标签的准确性,忽略了对伪标签噪声的处理,导致噪声随着网络迭代而不断扩大,影响模型的鲁棒性.针对这个问题,提出了基于自适应融合网络的方法,利用双网络结构共同学习,并将学习到的知识进行融合得到融合网络;为了区分两个网络的学习能力,设计了自适应融合策略;同时,利用细粒度风格转换模块对目标域数据集进行处理,降低行人图像对相机变换的敏感度.在行人重识别基准数据集Market1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17上,通过评估指标平均精度均值和Rank-n与主流的方法进行了对比实验,验证了该方法的有效性.; 郭迎春冯放阎刚郝小可

基于差分能量图和CGBP的微表情识别: 2016年; 微表情是一种不能自主控制和伪装的面部表情,其与诚信度的关系密切,具有持续时间短且难以识别的特征.为提高计算机自动识别微表情的准确性,提出一种基于差分能量图和中心化Gabor二值模式(centralized Gabor binary patterns,CGBP)的微表情识别方法.该方法首先利用差分法计算微表情序列的能量得到差分能量图,获得人脸面部肌肉相位的变化;其次将Gabor与中心二值模式CBP相结合,得到CGBP算子对能量图进行微表情的特征提取;最后利用ELM分类器进行微表情分类识别.在CASME微表情库上的实验结果表明,该方法比LBP-TOP、DTSA3、Gabor、VLBP、CBP-TOP算法更能有效地获得微表情序列的时空纹理特征,平均识别率为86.54%.; 于明王英资于洋刘依

基于冗余小波DT网格技术的单通道视频编码被引量：1: 2008年; 提出了一种新型的基于冗余小波DT(Delaunay triangle)网格技术的单通道视频编码算法,该算法通过冗余小波变换提取视频流中的运动信息,结合DT和仿射变换算法对单通道视频流进行压缩。实验结果表明,该算法在提高PSNR值的基础上减少了编码系统的复杂度,具有一定的应用价值。; 高韬刘正光于明; 关键词：视频编码

基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测被引量：29: 2013年; 提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.; 郭迎春袁浩杰吴鹏; 关键词：显著性检测多尺度

纯二维小波滤波器组及其在图像压缩中的应用被引量：12: 2005年; 构造了一组新的纯二维不可分离的小波滤波器———全相位离散反余弦列率滤波器(APDICSF)。该滤波器具有五株排列的交错采样形式和良好的内插性能,适用于图像分解压缩。将其用于提升格式的预测和更新滤波器,得到与可分离小波滤波器组不同的图像分解方式,并用SPIHT实现图像的压缩编码。实验证明,APDICSF组的压缩效果好于经典的Neville滤波器,在图像压缩方面有良好的应用前景。; 郭迎春侯正信

Temporal Error Concealment Technique for MPEG-4 Video Streams: 2006年; Concerning inter4v mode employed widely in MPEG-4 video, a new temporal error concealment scheme for MPEG-4 video sequences is proposed, which can selectively interpolate one or four motion vectors （MVs） for the missing macroblock （ MB ） according to the estimated MB coding mode. Performance of the proposed scheme is compared with the existing schemes with multiple testing sequences at different bit error rates. Experimental results show that the proposed algorithm can mask the impairments caused by transmission errors more efficiently than 0 MV and average MV methods by consuming more time for different bit error rates. It has an acceptable image quality close to that obtained by the selective motion vector matching （ SMVM ） algorithm, while taking less than half of cycles of operations. The proposed concealment scheme is suitable for low complexity video real-time implementations.; 丁学文杨兆选郭迎春; 关键词：MPEG-4 DECODING VECTOR

基于网格模型的运动估计技术研究被引量：1: 2006年; 运动估计技术是视频压缩技术的关键。将基于网格模型的运动估计方法分为两类,即优化搜索路径和保持形变,论述了几种运动估计的方法,对主要的估计算法进行详细论述。结合规则网格运动估计技术的发展,重点分析了不规则网格顶点的运动估计技术的特点和发展前景。; 曲昕于明朱庆文姚旻; 关键词：DELAUNAY三角形

Improved Error Detection and Localization Technique for MPEG-4 Video: ＜正＞Robust video transmission over wireless channels is very critical due to channel impairments and to their e...; Xuewen DingZhaoxuan YangAiping YangYuan YuYang ChenJiapeng Wu; 文献传递

人脸表情合成算法综述被引量：2: 2021年; 人脸表情合成技术旨在保留人脸身份信息的情况下,对人脸表情进行重建,从而生成具有新表情的源人脸图像。深度学习的发展为表情合成提供了全新的解决方案,本文从特征提取、生成对抗网络的表情合成和实验评估方面综述了人脸表情合成技术的发展。首先,介绍了人脸特征的提取,这是表情合成任务中的一项关键技术,人脸特征可客观全面地描述人脸表情状态。其次,分析了表情合成领域中主流的基于深度学习的方法,主要针对生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)的发展现状,探讨了基于生成对抗网络的表情合成方法。通过对人脸数据集及实验评估方法的深入研究,总结出广泛使用的人脸表情合成数据集以及多种客观评价方法。最后根据现有方法所存在的问题,提出了未来工作的研究方向。; 郭迎春王静洁刘依夏伟毅张吉俊李学博王天瑞; 关键词：表情合成

视频中非特定人的面部表情分析算法被引量：1: 2019年; 针对视频人脸表情识别存在对非特定人的面部表情识别率低(约75%),有效的特征信息提取困难等问题,提出了基于分块的三维正交平面的完全局部二值模式(CLBP-TOP)的特征提取方法,实现了对任意长度视频的面部表情识别和分析。对表情视频序列进行预处理;对人脸主要区域的每个分块提取CLBP-TOP特征,得到最后的联合统计直方图特征;利用动态时间规划度量距离的最近邻规则进行表情识别;提出的表情持续时间和表情强度指数实现了对表情分析的详细描述。在CK+数据库上测试,提出的方法与LBP-TOP方法相比平均识别率提高了12. 04%,且能够对任意长度的表情视频片段进行表情识别和相关系数分析。; 王小芳王文青魏玮; 关键词：表情分析

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