国家自然科学基金(60472066)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 基于自适应特征与多级反馈模型的中英文混排文档分割被引量：4
- 2006年
- 提出了一种基于自适应特征与多级反馈模型的新颖的字符分割方法,对文字图像质量与中英文混排格式有较好的自适应能力．该方法的主要思想就是将一个分割过程分成很多层,每层都会由一个主要特征来指导字符分割与中英文预分类,然后将分割层的结果反馈至当前分割层或前面的分割层,并指导下一层的分割．该方法将字符分割、中英文预分类和字符识别这三者进行了很好的融合,大大提高了字符分割与识别的正确率．
- 夏勇王春恒戴汝为
- 关键词：自适应特征OCR
- 一种面向大类别集的快速分类方法被引量：1
- 2008年
- 针对大类别集分类问题提出了一种新的快速分类方法.引入了基于分组的候选规则,通过冗余分组,将大类别集分成若干独立的子集.组的数量和类别数都是有限的,因此可以充分利用各种信息,单独为每个组设计优化的分类器.以手写汉字识别为例,利用多级学习矢量量化来分别训练全局分类器、组中心以及每个组的细分类器.提供了危险区域的判据,并且结合其他的候选规则来提高边缘样本的识别率.
- 徐磊肖柏华戴汝为王春恒
- 关键词：快速分类算法学习矢量量化
