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国家自然科学基金(30670543)

作品数:12 被引量:83H指数:4
相关作者:郝冬梅李明爱曾毅王蕊刘伟更多>>
相关机构:北京工业大学首都医科大学宣武医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市委组织部优秀人才培养资助项目博士科研启动基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇医药卫生

主题

  • 4篇脑电
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇卒中
  • 3篇脑机接口
  • 3篇脑卒中
  • 3篇功能磁共振
  • 3篇功能磁共振成...
  • 3篇成像
  • 3篇磁共振
  • 3篇磁共振成像
  • 2篇运动皮层
  • 2篇识别方法
  • 2篇皮层
  • 2篇中药
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇连通性
  • 2篇康复
  • 2篇康复期

机构

  • 14篇北京工业大学
  • 4篇首都医科大学...
  • 1篇首都医科大学

作者

  • 14篇郝冬梅
  • 6篇李明爱
  • 3篇曾毅
  • 3篇秦文
  • 2篇王蕊
  • 2篇董会卿
  • 2篇李莹
  • 2篇刘巧丽
  • 2篇李泽琳
  • 2篇邢绣荣
  • 2篇吕岫华
  • 2篇于春水
  • 2篇刘伟
  • 1篇刘雷
  • 1篇张方堃
  • 1篇秦俭
  • 1篇王明连
  • 1篇绳秀君
  • 1篇刘楠
  • 1篇刘净瑜

传媒

  • 4篇中国生物医学...
  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇中国病理生理...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇生物物理学报
  • 1篇Transa...
  • 1篇中华中医药杂...
  • 1篇中国医疗设备
  • 1篇第十一次中国...

年份

  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 6篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法被引量:3
2010年
针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位(VEP)的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理,以增强信号的信噪比;其次,基于B样条小波变换对VEP进行特征选取,并通过BP神经网络分类器对特征进行分类。与现有方法相比,所提出的方法能够较好地提取视觉诱发电位特征,对于含噪声的信号具有较好的抗干扰能力和识别能力。实验结果表明,采用B样条小波变换结合BP神经网络的方法,对视觉诱发电位的平均识别率为90.4%,优于其他方法,验证了所提出方法的正确性和有效性。
李明爱张方堃刘雷郝冬梅
关键词:脑机接口视觉诱发小波变换神经网络
MOTOR CORTEX NETWORKS IN STROKE PATIENTS DURING RECOVERY WITH fMRI被引量:3
2010年
To investigate changes of functional activation areas of the cerebral cortex and the connectivity of motor cortex networks (MCNs) in stroke patients during the recovery, five patients with the infarct in their left hemispheres are recruited. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is performed in the second, fourth, eighth, and sixteenth weeks after the stroke. Images are analyzed using the professional software SPM5 to obtain the bilateral activation of the motor cortex in left and right handgrip tests. MCN data are extracted from the active areas, and the structural and functional characteristic parameters are computed to indicate the connectivity of the network. Results show that the ipsilesional hemisphere recruits more areas with less active extent during the handgrip test, compared with the contralesional hemisphere. MCN shows a higher overall degree of statistical independence and more statistical dependence among motor areas with the gradual recovery. It can help physicians understand the recovery mechanism.
郝冬梅秦文于春水董会卿刘楠
关键词:BRAINRECOVERYSTROKE
不同状态下运动皮层连通性仿真
2009年
为了研究脑卒中后运动功能损伤与康复的机制以寻找促进脑卒中患者康复的有效途径,用有向图表示运动相关区域连接成的网络,并将其视为动力学系统,通过复杂度反映系统功能分离和整合的程度,利用模式搜索方法优化网络结构,研究在静止状态、运动状态、中风损伤后运动皮层连通性的变化。仿真结果显示:运动状态下各区域间有较强的连接,而在损伤状态下,连接强度降低,与发生部位有关;在这两种状态下大脑半球内部区域间连接均大于其它类型连接,区域自连接较弱。研究结果表明该模型可以定性反映大脑运动皮层的连通性变化或者可塑性。
郝冬梅李明爱
关键词:运动皮层脑卒中复杂度连通性
中药炮制对其促癌活性的影响被引量:1
2011年
目的:研究中药炮制对其促癌活性的影响。方法:对4种有毒中药分别进行醋制和霜制,观察醋甘遂、醋大戟、醋芫花和巴豆霜对Raji细胞中Epstein-Barr病毒早期抗原(EBV-EA)表达的诱导作用,同时将4种有毒中药的生品和炮制品对EBV-EA的诱导表达情况进行比较。结果:在加丁酸时,炮制品组的激活率比生药组的激活率均有所降低,巴豆的降低率是18.29%,其它3药的降低率均在44.87%-79.71%之间。结论:通过合理炮制,可降低和阻断中药的毒性及促癌物活性。
吕岫华刘伟刘巧丽郝冬梅王明连李泽琳曾毅
关键词:中药促癌物
脑卒中患者康复期大脑皮层功能区的可塑性研究
<正>大多数脑卒中存活者发病后都会出现一定程度的自发改善。神经功能的恢复与适应性神经可塑性有关。病灶周围存活脑区可以代替因卒中损害而丧失的功能,健侧大脑半
郝冬梅秦文于春水董会卿
关键词:脑卒中功能磁共振成像
文献传递
复苏早期应用氨茶碱对腺苷及血管活性因子的影响被引量:4
2008年
目的:观察心搏骤停大鼠复苏早期应用氨茶碱对复苏成功率、血浆去甲肾上腺素(NE)、腺苷、一氧化氮(NO)水平及心肌组织内皮素-1(ET-1)、腺苷水平的影响。方法:选60只SD大鼠,随机分为3组:手术对照组、肾上腺素治疗组和肾上腺素+氨茶碱治疗组各20只。分别测定治疗组自主循环恢复30min后及手术对照组的血浆NE、腺苷、NO及心肌组织ET-1、腺苷的水平。结果:肾上腺素+氨茶碱治疗组自主循环恢复时间明显少于肾上腺素治疗组(P<0.05)。肾上腺素+氨茶碱治疗组自主循环恢复率为75%,30min存活率为70%,肾上腺素治疗组分别为60%和55%(P>0.05)。2个治疗组自主循环恢复大鼠的血浆腺苷、NE水平及心肌组织ET-1、腺苷水平均明显高于手术对照组(P<0.05),肾上腺素治疗组血浆NO水平也显著高于手术对照组(P<0.01),肾上腺素+氨茶碱治疗组血浆NO及心肌组织ET-1水平低于肾上腺素治疗组(P<0.05)。结论:在复苏早期应用腺苷受体拮抗剂氨茶碱不仅可提高复苏成功率,并且降低血浆NO和心肌组织ET-1水平,有利于减轻复苏后综合征。
邢绣荣秦俭吴燕川王晶郝冬梅
关键词:复苏术氨茶碱腺苷内皮缩血管肽1一氧化氮
脑卒中患者康复期大脑皮层功能区的可塑性研究
2009年
大多数脑卒中存活者发病后都会出现一定程度的自发改善。神经功能的恢复与适应性神经可塑性有关。病灶周围存活脑区可以代替因卒中损害而丧失的功能。
郝冬梅秦文于春水董会卿
关键词:脑卒中功能磁共振成像
基于神经网络集成技术的运动想像脑电识别方法被引量:5
2011年
针对运动想像脑电信号,提出一种基于神经网络集成技术的识别方法.该方法通过离散小波变换(DWT)抽取想像左、右手运动的主要特征,采用Bagging算法构建神经网络集成(NNE)模型,并选取相对多数投票法获得网络集成的输出结果.在'BCI Competition 2003'竞赛数据集上的实验结果表明,该方法得到了比基于单个神经网络的脑电信号识别方法更高的识别率,同时,降低了个体神经网络的配置难度,提高了系统的泛化能力.
李明爱王蕊郝冬梅
关键词:神经网络集成BAGGING算法运动想像
想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究被引量:18
2009年
针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法)。通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平均功率信号进行离散小波变换,并选取尺度6上的逼近系数A6的组合信号作为脑电信号特征,以BP神经网络为分类器实现对脑电观测数据的分析。实验结果表明,DWT-BP方法能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,以及识别运动想象脑电信号的有效性,同时为实现运动想象在线BCI系统打下基础。
李明爱王蕊郝冬梅
关键词:脑机接口脑电小波变换神经网络
基于改进CSP算法的运动想象脑电信号识别方法被引量:41
2009年
针对想象运动的脑机接口(BCI)系统中,在电极导联数少的情况下存在脑电信号分类准确率降低的问题,提出一种改进共同空间模式(CSP)算法。通过对事件相关去同步(ERD)/事件相关同步(ERS)生理现象较明显的频段进行滤波,选取最大特征值对应的表征运动想象脑电信号状态的最优特征向量,进而提出特征向量新的定义方法,同时与支持向量机(SVM)相结合,实现运动想象脑电数据的分类。对于GRAZ大学提供的运动想象脑电数据(DataⅢ),想象左手运动脑电信号的识别准确率为98.57%。想象右手运动的脑电识别率为100%。实验结果表明,改进的CSP算法更准确地反映脑电信号的任务状态,有效避免了特征模式的重复选取问题,具有更优的分类性能。
李明爱刘净瑜郝冬梅
关键词:脑机接口脑电
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