国家自然科学基金(71072037)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于网络编码的无线多跳网络生存时间优化研究
- 2014年
- 在能量有限的无线网络中,网络生存时间往往需要尽量延长。针对网络生存时间优化问题,综合考虑了随机拓扑环境中的无网络编码场景、双向网络编码场景和侦听网络编码场景,结合功率控制模型、数据流个数、业务需求分布和每个节点的初始能量,使用内点方法对这些场景下的网络生存时间进行评估和优化。仿真结果说明了在弱功控情况下,网络编码可提高生存时间增益,该增益和计算开销都随数据流个数的增加而增加,而业务需求分布和节点初始能量对生存时间性能影响可忽略,另外也说明了双向网络编码对生存时间的改进性能与侦听网络编码相似,而计算开销更低。
- 卢致杰
- 关键词：无线多跳网络网络编码
- 引入行为特征概念的海量图像数据分类法研究被引量：3
- 2014年
- 研究海量图像数据的准确分类问题。图像数据中,图像需要表达的信息过多,形成海量特征,无法找到单一特征对单个图像进行约束。传统的图像数据分类方法通过多特征约束,运用多个特征对图像唯一性进行表达,表达特征过多,影响了分类的效率。为此,提出一种基于行为特征的海量数据分类方法。利用主成分分析方法,对采集的海量图像中的行为特征进行有效的识别,将识别的结果作为图像数据分类的依据,从而缩小图像数据分类的范围。利用人工免疫方法,根据上述行为特征,完成海量图像的数据分类。实验结果表明,利用改进算法进行海量图像数据分类,能够有效提高分类的精确度,从而为不同领域的图像应用提供保障。
- 卢致杰
- 关键词：图像分类支持向量机
