四川省科技计划项目(2006X15-038)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：西南交通大学贵州大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用被引量：5
- 2008年
- 在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标,重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则,从而计算出较为精确的图像几何方向,并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且更好地保留了图像的细节特征。
- 龙奕尹忠科王建英李恒建
- 关键词：四叉树
- NA-Bandelet基的构造及其在图像去噪中的应用被引量：3
- 2008年
- 构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基。文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对无噪信号的逼近结果,再按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向。然后在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,最终确定了NA-Bandelet的方向。提出了基于NA-Bandelet基去噪算法,分别对光学图像和SAR图像进行去噪和降斑处理。与基于正交小波基、Bandelet基的去噪、降斑算法相比较,结果表明,提出的算法能有效地去除噪声,并且具有更强的边缘保持能力。
- 龙奕尹忠科王建英刘明坤
- 关键词：BANDELET变换CART算法
