您的位置： 专家智库
>
资助详情>
山西省忻州师范学院科研基金
山西省忻州师范学院科研基金
- 作品数：20 被引量：51H指数：5
- 相关作者：李荣陈惠明冯素琴郑家恒赵青杉更多>>
- 相关机构：忻州师范学院山西大学湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 补充肉碱和糖对定量负荷运动能量代谢的影响被引量：5
- 2007年
- 目的:旨在观察补充左旋肉碱和葡萄糖混合补剂对定量负荷运动血乳酸、血糖及血清尿素氮的影响。对象:选取忻州师范学院体育系健康的男性30名,随机分为即时补充组和短时补充组,短时补充组再随机分为安慰组和实验组。方法:所有受试者均进行两次运动。即时补充组:在运动前、中即时补充安慰剂或补剂。短时补充组:连续补充一周安慰剂或补剂。受试者在POWERMAX-VII型功率自行车上以85%自身中等负荷的强度进行39m in的运动。结论:无论即时还是短时补充肉碱和糖,均能有效防止定量负荷运动后即刻血乳酸浓度的过度升高,减少血乳酸对机体产生的不良影响;并保持定量负荷运动后即刻较高的血糖水平;而且还可降低运动后即刻血清尿素氮水平,节省蛋白质的动用,从总体上提高人体的运动能力和抗疲劳能力。
- 张翔孟明亮郭强
- 关键词：乳酸血清尿素氮
- 基于MATLAB的教学效果评估
- 2005年
- 本文以MATLAB作为开发工具,方差分析法为理论基础,介绍了教学效果评估系统的设计过程。最后以实例说明本系统的可行性。
- 贺桂莲孟国艳王建国
- 关键词：方差分析MATLAB教学效果MATLAB评估系统设计过程
- 三种方法的NP识别比较实验研究
- 2007年
- 利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型三种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法应用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.
- 李荣郑家恒
- 关键词：错误驱动支持向量机隐马尔可夫模型短语识别
- 基于语境信息的汉语组合型歧义消歧方法被引量：9
- 2007年
- 组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词的难点,难点在于消歧依赖其上下文语境信息。本文采集、统计了组合型歧义字段的前后语境信息,应用对数似然比建立了语境计算模型,并考虑了语境信息的窗口大小、位置和频次对消歧的影响而设计了权值计算公式。在此基础上,1.使用语境信息中对数似然比的最大值进行消歧;2.使用语境信息中合、分两种情况下各自的对数似然比之和,取值大者进行消歧。对高频出现的14个组合型分词歧义进行实验,前者的平均准确率为84.93%,后者的平均准确率为95.60%。实验证明使用语境信息之和对消解组合型分词歧义具有良好效果。
- 冯素琴陈惠明
- 关键词：中文信息处理汉语自动分词对数似然比语境信息
- 顶岗实习支教对师范大学生价值观的影响——以忻州师范学院为例被引量：2
- 2017年
- 采用问卷调查法对433名参加顶岗实习支教的师范生在其支教前后各发放一次问卷进行调查。通过对比师范学生支教前后价值观各因子的得分发现,总体上他们的人际价值观、职业价值观和婚恋价值观发生了显著的变化,同时在各个人口统计学变量上各因子得分也均有显著变化。结果证明顶岗实习支教对大学生的价值观具有积极的促进作用。
- 索淑艳王莉
- 关键词：实习支教价值观师范生
- 芳醛缩-4-烯丙基-3-硫代氨基脲的合成与表征被引量：1
- 2003年
- 由芳醛与4-烯丙基-3-硫代氨基脲缩合制得了两种含硫Schiff碱配体.此类配体在有机溶剂中有较大的溶解度,与过渡金属离子形成的配合物在有机溶剂中亦有较好的溶解性.
- 范建凤李志英刘成琪赵明根
- 关键词：SCHIFF碱配体络合性能
- 创造和谐育人环境 培养高素质建设人才被引量：2
- 2008年
- 创造和谐育人环境,是培养高素质人才的基础。作为拥有四届本科毕业生的新本科系,只要思想认识到位,目标定位准确,突出教学中心地位,大力推进科研促进教学并使之形成良性互动局面,积极营造和创设和谐的育人环境,上下总动员,师生齐努力,同样可以培养出高素质人才。
- 赵明根闫怀义赵二劳范建凤李志英连庆昭
- 关键词：本科教学学科建设创新思维和谐育人环境
- “少字数”书法的观念来源与创作
- 2008年
- “少字数”书法是现代艺术思潮的产物，是以书法方式对现代视觉空间构成进行的探索。早期的“少字数”书法产生于第二次世界大战后的日本。代表人物有手岛右卿、上条信山等。
- 刘斌
- 关键词：书法字数第二次世界大战后艺术思潮
- 基于遗传算法的隐马尔可夫模型在名词短语识别中的应用研究被引量：5
- 2009年
- 为了进一步提高名词短语的识别精度,针对遗传算法和隐马尔可夫模型各自的特点,提出一种基于遗传算法的隐马尔可夫模型识别方法。该方法是在高准确率词性标注的基础上实现的。在训练阶段,用遗传算法获取HMM参数;识别阶段先用一种改进的Viterbi算法进行动态规划,识别同层名词短语,然后用逐层扫描算法和改进Viterbi算法相结合来识别嵌套名词短语。实验结果表明,此联合算法达到了94.78%的准确率和94.29%的召回率,充分融合了遗传算法和隐马尔可夫模型的优点,证明它较单一的隐马尔可夫模型识别法具有更好的识别效果。
- 李荣郑家恒郭梅英
- 关键词：短语识别遗传算法隐马尔可夫模型VITERBI算法层次分析
- 基于属性重要度的粗糙集规则提取方法被引量：2
- 2005年
- 对Rough Set理论中的规则提取问题进行了研究,以利于信息不完备决策问题的解决．算法假定给定一个重要性阈值的前提下,将属性重要性进行比较．如果比此闽值小的属性则可省略,根据约简表则可得到相应的决策规则．文章还给出了一个计算实例说明了算法的计算过程．
- 曹啸梁云川
- 关键词：粗糙集
