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中央高校基本科研业务费专项资金(K50510010007)

作品数：14 被引量：59H指数：4
相关作者：卢朝阳李静姚超姜维刘晓佩更多>>
相关机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金华为科技基金项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇手写
  • 3篇字符
  • 2篇手写汉字
  • 2篇手写汉字识别
  • 2篇随机场
  • 2篇图像
  • 2篇字符识别
  • 2篇维吾尔
  • 2篇维吾尔语
  • 2篇像素
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇汉字识别
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇信息融合
  • 1篇寻优
  • 1篇寻优方法
  • 1篇抑制方法

机构

  • 14篇西安电子科技...

作者

  • 14篇卢朝阳
  • 12篇李静
  • 6篇姚超
  • 5篇姜维
  • 3篇刘晓佩
  • 3篇许亚美
  • 3篇李静
  • 2篇邓燕子
  • 2篇范志辉
  • 1篇崔玲玲
  • 1篇李云飞
  • 1篇李益红
  • 1篇李远征

传媒

  • 6篇西安电子科技...
  • 3篇吉林大学学报...
  • 2篇华中科技大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
用于手写文字识别的MQDF替代参数选择方法被引量：1
2014年
针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效性.
姚超卢朝阳李静姜维
关键词：手写汉字识别手写数字识别参数选择非参数方法
基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法被引量：3
2014年
为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字,作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明,该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景,并有效提升场景文字自动定位算法的性能。
姜维卢朝阳李静刘晓佩姚超
关键词：图像处理视觉显著性提升方法
结合场景结构和条件随机场的道路检测被引量：2
2016年
针对道路检测采用图像外观特征对像素或区域进行分类,容易受到光照、阴影和遮挡等复杂因素的影响导致检测精度低的问题,提出一种结合场景结构信息和全连接条件随机场(CRF)模型的道路检测方法.首先检测道路消失点和道路边界线并生成道路的置信图;然后基于图像超像素训练场景结构布局模型得到结构布局的估计;融合置信度图、结构布局图和图像外观特征构建基于像素的全连接CRF模型;最后通过CRF模型推理得到分类结果.实验对比结果表明:采用结构信息和全连接CRF能够有效提高道路检测的精度,对阴影和遮挡等复杂道路环境具有鲁棒性.
邓燕子卢朝阳李静
关键词：消失点
交通场景的多视觉特征图像分割方法被引量：2
2015年
针对场景分割中基于像素分类计算较为复杂,使用特征类别较少难以提高分类精度的缺点,提出一种新的基于超像素多种视觉特征来学习场景几何结构类别的模型.首先,在图像超像素基础上进行多视觉特征提取;然后,利用这些特征对超像素进行分类,再计算相邻超像素视觉特征的差异,推断相邻超像素类别的一致性;最后,用初始分类和一致性分类结果构造基于马尔科夫随机场模型的能量函数,使用基于图割的优化方法确定超像素的类别.实验结果表明,该方法对特征的选择以及分类优化算法能够有效提高分类的精度,对交通场景能够实现较好的分割效果.
邓燕子卢朝阳李静
关键词：马尔科夫随机场
基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法被引量：4
2013年
针对复杂场景中纹理丰富的非文字区对文字定位算法的干扰,提出了基于光度不变量的角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图(Histogram of oriented gradients of edge magnitude,HOG-EM)统计特征两种新特征,并据此设计了一种两级多层复杂场景文字定位算法。首先获取边缘图像并提取根据HSL颜色空间特性划分的8层二值化图像,将其组成9层子图并做连通域分析提取文字候选区。然后提取文字候选区的角点类别特征和HOG-EM统计特征,将二者分别用于剔除非文字候选区和获取文字。实验表明:本文算法可以较为准确地剔除纹理丰富的非文字区,有效地降低复杂场景文字定位算法的虚警率,取得比较理想的准确率和召回率。
姜维卢朝阳李静刘晓佩
关键词：文字定位方向梯度直方图
一种分类器级联的手写相似汉字识别方法被引量：6
2015年
针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息.
姚超卢朝阳李静李静姜维
关键词：手写汉字识别支撑向量机分类器
手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法被引量：2
2013年
针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。
许亚美卢朝阳李静姚超
关键词：信息处理技术字符分割维吾尔语
鼻子区域生物特征识别被引量：1
2014年
人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好.
李云飞卢朝阳李静姚超
关键词：人脸识别生物特征识别GABORFISHER
一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法被引量：16
2012年
针对复杂场景下多特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种多特征有效融合和更新的目标跟踪方法.该方法首先在粒子滤波框架下采用加权融合的方式对目标进行多特征观测和相似性度量,通过分析粒子的空间集中度和权值分布建立一种有效的融合系数计算方法,使融合结果更加准确可靠.然后选取可信度高的特征检测遮挡,并动态调整目标模型的更新速度,以降低算法受目标变化和部分遮挡的影响.实验证明该方法对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性,并适用于目标被遮挡时的跟踪.
李远征卢朝阳李静
关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波
结合WTLBP特征和SVM的复杂场景文本定位方法被引量：11
2012年
针对自然环境中文字结构差异性大,文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题,提出利用小波变换(WT)和多尺度LBP算子相结合的方法(WTLBP)提取文字特征,并将其用于对候选文字区域的分类确认,以降低文本定位虚警率.算法首先利用文字笔画边缘实现快速的文本区域检测,获得候选的文字区域;然后,提取候选文字区域的WTLBP纹理特征,结合支持向量机(SVM)分类器对候选文字区域进行分类确认.实验结果表明,WTLBP文字特征具有较高的区分度,能够有效区分文字和非文字区域,将其用于对候选区域的分类确认可大大降低复杂场景中文本定位虚警率.
刘晓佩卢朝阳李静
关键词：文本定位支持向量机
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