吉林省社会科学基金(2012B115)
- 作品数：10 被引量：18H指数：2
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- 多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用
- 2015年
- 多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系。文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型。其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性。最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用。
- 付志慧彭毳鑫
- 关键词：多层线性模型项目反应理论GIBBS抽样
- Poisson自回归模型的平稳性检验被引量：2
- 2015年
- 利用经验似然方法研究Poisson自回归模型的平稳性检验问题,通过构造相关检验的经验似然比检验统计量,在零假设下获得了检验统计量的极限分布,并通过Monte Carlo数值模拟考察该检验方法的有限样本特征.
- 赵志文毕利张美丽
- 关键词：经验似然最小二乘
- 回归模型参数检验及多克隆抗体效价的回归分析
- 2013年
- 利用经验似然方法研究一元线性回归模型参数的检验问题,构造了相关检验的检验统计量,并在零假设下获得了检验统计量的极限分布.结果表明,该方法可用于多克隆抗体稀释倍数与有色物吸光度值(OD值)的建模.
- 彭毳鑫杜泊船
- 关键词：线性回归模型经验似然最小二乘
- 定时截尾下具有缺失数据两个Rayleigh分布总体参数的估计和检验被引量：12
- 2013年
- 利用极大似然方法研究定时截尾情形下,具有缺失数据的两个Rayleigh分布总体参数的估计及两个Rayleigh总体参数相等的假设检验问题,给出了估计量的极限性质、检验两总体参数相等的检验统计量及其极限分布.
- 赵志文M.S.Abdalroof盛丹姝
- 关键词：缺失数据极大似然估计定时截尾
- IRT框架下的缺失过程建模及其Bayes估计方法
- 2015年
- 文章研究教育与心理测量中的不可忽略缺失数据的建模和估计问题。并对观测数据和缺失指标同时建模。针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用项目反应模型来拟合缺失指标。同时,观测数据模型及缺失指标模型中的参数采用Gibbs抽样法一并给出估计。通过模拟实验验证,忽略缺失数据会给参数估计带来很大的偏差,相反,对不可忽略过程进行建模得出的参数估计偏差会大大减少。
- 付志慧李斌李晓毅彭毳鑫
- 关键词：GIBBS抽样
- 大学生英语学习中的元认知信念与策略关系被引量：1
- 2013年
- 采用问卷方法对113名非英语专业大学生英语学习的元认知信念和策略进行了调查。结果表明元认知信念和策略对非英语专业大学生的学业成绩有重要影响,同时具有较高元认知信念和策略水平的学习者通常会取得较高的学业成绩。元认知信念中的自我效能感与学生学业成绩呈正相关,学业成绩高的学生在英语学习中通常会表现出很强的自信心。此外,在英语学习过程中,有意识地选择和使用元认知策略也会对学生学业成绩产生积极影响。
- 彭毳鑫赵志文
- 关键词：元认知策略自我效能
- 语言运用能力与课业成绩关系实证研究
- 2015年
- 运用SPSS软件对研究生一年级学生的英语口语、听力以及阅读能力的成绩数据进行统计分析,结果显示研究生入学考试成绩与学生的口语实际运用能力存在显著正相关,而课业成绩中的阅读水平与语言运用能力之间不存在相关性。分析结果说明学生的课业成绩的优劣不能用来衡量其对语言的运用能力,而课业成绩中的听力成绩能更有效地检测学生的语言运用能力。
- 彭毳鑫
- 关键词：语言测试语言运用能力
- 非英语专业大学生外语学习能力变化的实证研究
- 2015年
- 基于Carroll、Grigorenko和Robinson等人对外语学习能力的研究,我们利用统计学方法对同一批学生的高中英语成绩及其大学英语成绩进行了建模分析。分析的结果表明外语学习能力并不是一成不变的,或是先天性的,而是一个发展变化的过程。这一结果表明教学环境及教学策略的改变会影响学生的外语学习能力,同时为外语教师系统了解外语学习规律提供了理论和实证依据。
- 彭毳鑫
- 关键词：教学策略
- 一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计被引量：2
- 2012年
- 研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
- 赵志文王德辉
- 关键词：最小二乘估计渐近正态性
- IRT框架下不可忽略缺失数据的Bayes估计被引量：1
- 2015年
- 项目反应理论主要研究被试在测验项目上的反应和成绩与潜在特质间的关系,能否有效的估计模型中的参数是项目反应理论能否得以应用的前提。数据的完整性对参数估计有一定的影响。而项目反应过程中,数据的缺失是常见的。缺失数据的机制影响了处理方法。因此,针对不可忽略缺失数据,利用潜变量建模法,采用等级评分模型拟合观测指标,Rasch模型拟合缺失指标。同时用Gibbs抽样法抽取参数,给出估计。通过模拟研究,验证了所用方法有效的减小了由于忽略缺失数据估计参数时产生的偏差。
- 李斌李晓毅付志慧
- 关键词：项目反应理论缺失数据GIBBS抽样
