杭州市哲学社会科学规划课题(B11YJ12)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 发文基金：杭州市哲学社会科学规划课题教育部人文社会科学研究基金浙江省自然科学基金更多>>
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- 杭州市域林地利用数量变化的碳源汇效应测度与驱动因素研究
- 2013年
- 以杭州市域为案例,运用数据包络分析方法中基于投入导向的C2R-I模型,将林地利用中不同类型的林地利用数量作为投入,将森林固碳总量作为最终产出,结合全面的历史统计资料查证与实地校验,对我国区域林地利用数量变化的碳源汇效应进行了测度与实证研究。研究结论表明,林地利用数量变化的碳源汇效应评价是可行的,区域林地利用数量变化的碳源汇效应变化同其经济发展水平具有高度的相关性,这说明经济增长方式转变是区域林地利用数量变化的碳源汇效应可持续发展的动力源泉。该研究结论不仅对区域林地利用数量变化的碳源汇效应研究具有理论贡献,而且可以从碳循环调控的角度为区域低碳经济发展的模式选择与发展战略提供科学依据。
- 龙飞龚赛阳
- 关键词：数据包络分析法
- 区域林地利用过程的碳汇效率测度与优化设计被引量：9
- 2013年
- 林地利用变化会对森林固碳总量产生一定的影响,林地利用过程碳汇效率可以从投入产出解释不同林地利用类型的固碳效应,以帮助实现林地利用结构最优时碳汇产出水平的最大化。该文基于区域的视角,通过选用数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)的C^2R-I模型,将不同类型的林地利用数量作为投入,将森林固碳总量作为最终产出,结合全面的历史统计资料查证与实地校验,对杭州市域林地利用过程碳汇效率进行了测度与实证研究。研究结果表明:杭州市域林地利用过程碳汇效率发展不平衡,各县市区之间差距较大,并且碳汇效率的空间分布与各县市区经济发展水平之间存在一定的反向关联性。而根据"土地利用、土地利用变化及林业(land use,land-use change and forestry,LULUCF)"指南和"复杂系统数据包络分析(complex system data envelopment analysis,CSDEA)"转化法则,提高不同林地利用类型的单位面积蓄积量,充分考虑本地区的城市化水平与森林自然度状况,将是影响区域林地利用过程碳汇效率优化的3个重要因素。文章最后给出了包含这3个影响因素的投入产出优化计量模型。模型计算结果表明,杭州市域"造林再造林"投入优化可增加蓄积量3 279.68 m^3/a,"森林管理"投入优化可增加蓄积量2 9871.23 m^3/a,"森林采伐"投入优化可增加蓄积量111 959.19 m^3/a,"森林固碳"产出优化可增加固碳总量7.61 Tg/a。文章结论不仅对区域林地利用过程的碳汇效率研究具有理论贡献,而且可以从碳循环调控的角度为区域低碳经济发展的模式选择与发展战略提供参考。
- 龙飞沈月琴吴伟光祁慧博朱臻张哲
- 关键词：数据包络分析方法
- 区域碳源碳汇差量估算的云模型研究被引量：2
- 2012年
- 引入云模型和云理论,通过对相关区域碳源碳汇数据的收集与测算,尝试提出一种评估区域碳源汇差量问题的新理论与新方法。其重点是区域碳循环的结构分析与评估框架和方法,以为区域碳减排与碳增汇措施提供科学的理论依据及定性、定量相结合的技术支持。
- 龙飞
- 关键词：碳源差量云模型
- 基于云计算的林地利用碳源汇差量评价研究被引量：2
- 2012年
- 尝试引入云模型和云理论对林地利用引发的森林生态系统碳源汇变化进行测度,采用期望值(Ex)、熵(En)和超熵(He)3个参数来对相关定性概念进行表征,以便有效地反映定性定量转换中的模糊与随机双重特性,从而纠正了传统模糊数论中隶属度转换太过随意性的误区,使云模型和云理论成为解决森林碳循环变化测度难题的一种有效方法。同时,进行了基于林地利用实践的一个测度案例分析。研究结果表明:该方法测度的精确性与观测的样本数据即云滴数的容量密切相关,测度误差将随着观测的样本数据即云滴数的增多而减少。
- 龙飞沈月琴张哲刘梅娟
- 关键词：云计算林地利用碳源差量
