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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究: 2008年; 大量垃圾邮件的出现给用户收发电子邮件带来极大困扰。贝叶斯算法由于在垃圾邮件处理上表现出很高的准确度,因此受到了广泛关注。本文介绍了贝叶斯算法的理论依据,分析了贝叶斯算法的优缺点,总结了贝叶斯的相关改进算法,最后对贝叶斯算法进行了总结和展望。; 何培舟何鹏温向明; 关键词：贝叶斯垃圾邮件垃圾邮件过滤

图像垃圾邮件的发展和防范被引量：4: 2008年; 垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件。本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施。; 何培舟温向明郑伟; 关键词：电子邮件垃圾邮件图像垃圾邮件演进

Generalized H-codes and type Ⅱ codes over GF(4): 2008年; The typeⅡ codes have been studied widely in applications since their appearance. With analysis of the algebraic structure of finite field of order 4 （i.e., GF（4））, some necessary and sufficient conditions that a generalized H-code （i.e., GH-code） is a type Ⅱ code over GF（4） are given in this article, and an efficient and simple method to generate type Ⅱ codes from GH-codes over GF（4） is shown. The conclusions further extend the coding theory of type Ⅱ.; LIN Xin-qiWEN Xiang-mingZHENG Wei

垃圾短信的防治方法研究被引量：6: 2008年; 随着短信业务的迅速发展,垃圾短信给人们带来的骚扰越来越严重。本文首先介绍了垃圾短信的定义、危害以及产生的原因,然后从法律和技术两个方面对垃圾短信的防治方法进行了探讨,最后对垃圾短信的防治方法进行了总结。; 何培舟温向明郑伟; 关键词：短信垃圾短信垃圾邮件

基于无标度网络的应用层组播仿真被引量：1: 2008年; 最新的研究表明,Internet网络中节点的连接度服从幂律分布,且具有无标度(scale-free)特性。基于无标度网络模型建立的网络仿真能够更真实的反映在互联网中应用的演化特征。基于对无标度网络的研究,提出了一种基于对数关系的改进的非平稳增长模型,在此模型基础上建立了基于gossip协议的应用层组播(ALM)的模拟仿真。仿真结果表明,与常用的随机网络模型比较,提出的基于无标度网络的模型与互联网的实际情况更吻合;与Planetlab实验床试验和实际测量数据分析比较,基于无标度网络的仿真可以有效模拟大规模网络上的应用。; 孙勇温向明何培舟郑伟程银波; 关键词：无标度网络应用层组播 GOSSIP协议

子图验证码被引量：4: 2008年; 本文提出一种简单的方法用于区分人类用户和计算机程序,称之为子图验证码。在子图验证码中,采用中文随机特征码,通过设置字体、背景加噪、扭曲图像等步骤完成对子图验证码的预处理。之后,以子图形式把子图验证码呈现出来。考虑到计算机程序在识别中文、噪声、粘连字符、扭曲图像、分离图像等方面的缺陷,人类用户很容易被区分出来,子图验证码正是利用这一特点来区分人类用户和计算机程序。最后,子图验证码采用C#语言并结合ASP.NET技术实现。; 何培舟温向明郑伟; 关键词：CAPTCHA HIP OCR 子图

IMS与PSTN互通的信令控制系统设计被引量：3: 2008年; 本文首先分析了IMS与PSTN互通的功能实体,给出了二者互通的参考模型,然后分析了从SIP到ISUP的典型呼叫会话流程,给出了实现SIP与ISUP信令互通的结构和消息映射机制。在此基础上,本文设计和实现了一个具体的MGCF,重点分析了MGCF的应用层模块设计,并给出了一个具体的消息映射状态机的实现过程。; 孙勇温向明胡颖程银波郑伟; 关键词：IP多媒体子系统公共电话交换网会话初始化协议

主成分分析法在掌纹图像识别中的应用被引量：6: 2010年; 掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术,在网络安全、身份鉴别等方面有广阔的应用前景。将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取,阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在处理掌纹图像时的差异,并在不同数据库上对两种方法进行了实验,结果表明传统主成分分析比加权主成分分析有更高的识别率以及加权主成分分析能够削弱光照对识别结果的影响。; 蔡平胜闫乐林; 关键词：生物特征识别掌纹识别主成分分析

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国家自然科学基金(60743007)