博士科研启动基金(09139) 作品数:4 被引量:13 H指数:1 相关作者: 孙芳锦 张爱社 张大明 殷志祥 更多>> 相关机构: 同济大学 辽宁工程技术大学 山东建筑大学 更多>> 发文基金: 博士科研启动基金 国家自然科学基金 辽宁省教育厅基金 更多>> 相关领域: 建筑科学 更多>>
大跨度膜屋面风致雪压的数值模拟研究 被引量:11 2010年 风荷载是影响结构表面积雪分布的重要因素.本文应用雪漂理论,采用CFD数值模拟技术对由风荷载影响引起的膜结构表面积雪分布规律进行了研究.计算了典型形状膜结构在不同风向角下周围的雪漂运动和风致雪压,总结了膜结构表面风致雪压的分布规律.结果表明风荷载的作用会造成膜结构表面雪压分布的改变.研究结果对膜结构实际工程抗风雪设计提供了有价值的参考. 孙芳锦 张大明 殷志祥关键词:风荷载 CFD 基于神经网络的大跨度屋盖非高斯风压场模拟方法 被引量:1 2011年 采用径向基函数神经网络(Radical Basis Function Neutral Networks,简称RBF神经网络)来模拟大跨度结构的非高斯风压场.根据某大跨度结构的形式特点,将结构风场看成是屋面位置和时间的函数,将风压场分解为一系列径向基函数.再利用单调非线性无记忆转换映射和RBF中获得的风场函数定义向量过程,从而将非高斯场的模拟转换为互相关高斯过程的模拟.将RBF神经网络应用于一大跨度屋盖的非高斯场模拟,得到结构上非高斯风压场的分布.结果对比表明,RBF神经网络模拟非高斯风压场具有较高的准确性.该方法可直接利用RBF神经网络的输出结果,避免推导高斯过程和非高斯过程的关系式,因此具有较高的效率.RBF神经网络模拟非高斯风压场在准确性和效率上均具有显著优势. 孙芳锦 张爱社关键词:RBF神经网络 大跨度结构 降阶模型在膜结构风振流固耦合分析中的应用 2011年 针对膜结构风振流固耦合计算的强耦合分区法应用降阶模型,将降阶模型应用于耦合迭代运算过程。建立了流体域和结构域的降阶模型,给出了采用降阶模型进行强耦合分区计算的步骤。为了实现强流体域和结构域的强耦合,通过在耦合迭代过程中采用降阶模型的方式获得流体及结构的雅克比行列式,在每一时间步内采用降阶模型计算强耦合求解方法中的流体和结构"黑匣子"。将降阶模型应用于一典型的膜结构风振计算中,并将计算结果与采用ANSYS计算结果和计算效率进行了对比,两者结果符合良好。同时发现本文方法耗费机时少,通过较少的耦合迭代和模态数就可以达到很好的计算精度。结果证明本文提出的降阶模型应用于膜结构的耦合风振分析是正确高效的。 孙芳锦 张爱社关键词:降阶模型 流固耦合 膜结构 风致振动 基于谱修正方法的非高斯风场模拟 被引量:1 2012年 为克服基于H erm ite谱修正方法的缺点,减少该方法中计算H erm ite多项式系数所需耗费的大量机时,提出了一种模拟非高斯风压场的新方法,采用非高斯累积分布函数(CDF)映射技术来代替基于H erm ite的概率密度函数(PDF)修正。选择任意边缘PDF模型作为概率目标模型,采用目标功率谱密度(PSD)作为样本函数,通过迭代修正该样本函数,使其收敛于目标概率密度函数和目标功率谱密度。将该方法应用于实际结构的非高斯风场模拟,模拟结果与目标谱符合良好,表明本文方法模拟非高斯风场具有较高的精确度和计算效率。 孙芳锦 张爱社