国家自然科学基金(70571015)
- 作品数：13 被引量：118H指数：6
- 相关作者：张岐山黄章树刘绍清黄剑辉刘虹更多>>
- 相关机构：福州大学福州职业技术学院福建工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 数据挖掘商业应用平台的数据预处理管理被引量：7
- 2006年
- 如何提高数据预处理的效率,提高数据挖掘过程的可管理性,是数据挖掘者必须考虑的问题之一。通过对一个电信增值行业客户行为的分析,介绍了如何应用数据挖掘商业应用平台所提供的可视化流程图进行数据预处理,以期提高数据预处理的效率和过程的可管理性。
- 刘绍清黄章树黄剑辉
- 关键词：数据挖掘数据预处理
- 基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究被引量：2
- 2007年
- 根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题,提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型(MASIDSS-EC)。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外,还将Web数据作为重要的决策对象,并将多代理(MAS)的思想和技术引入到这一模型中,该结构的实现可有效突破决策信息的片面性,增加智能辅助的灵活性和适应性。
- 杨美英张岐山江凯许速群
- 关键词：智能决策支持系统AGENT
- 基于数据挖掘技术的SP企业广告策略被引量：1
- 2006年
- 神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。
- 黄剑辉黄章树刘绍清王凤英
- 关键词：数据挖掘关联规则BP神经网络
- 数据挖掘在客户价值分析中的应用
- 2007年
- 本文介绍了数据挖掘在客户价值分析中的应用。首先简要描述了客户价值的定义,并从客户价值的产生过程出发,围绕数据挖掘中的分类法、聚类分析、决策树、异常检测、关联规则、神经网络等技术来进行客户细分、客户保持、提高客户忠诚度、客户流失分析,并建立了提升客户价值的总体框架,为进一步对客户价值的研究提供有益的借鉴。
- 黄剑辉黄章树刘绍清
- 关键词：数据挖掘客户价值客户流失
- 生存分析在电信增值服务行业客户流失分析中的应用被引量：6
- 2006年
- 利用生存分析对一家电信增值业务提供商的客户流失数据进行了实证研究,提出了一个预测客户流失概率的模型.利用该模型能及时准确地掌握客户流失情况,以此可以提高企业决策的针对性,降低客户流失率.
- 刘绍清黄章树
- 关键词：数据挖掘电信行业客户流失
- 提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法被引量：45
- 2007年
- 改变背景值插值系数和边值是提高灰色GM(1,1)模型精度的途径之一。对于满足灰色GM(1,1)建模条件的序列,利用微粒群算法,给出了通过优化背景值插值系数和边值提高灰色GM(1,1)精度的新方法。给出了计算实例。计算表明,应用此方法可以提高灰色GM(1,1)模型的精度。
- 张岐山
- 关键词：灰色GM(1,1)模型背景值边值
- 灰色波形预测在经济周期波动中的应用
- 为实现对经济周期波动的动态监测预警,制定正确的经济政策,促进经济的健康发展,必须准确把握、科学预测经济周期波动的时间变化趋势。本文介绍了灰色波形预测的基本方法,并应用于我国经济周期波动预测中,得到了与实际波动高度吻合的结...
- 陈可嘉季平刘思峰张岐山
- 关键词：经济周期波动
- 粒子群算法在VRP中的应用被引量：2
- 2008年
- 物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题。谈文针对粒子群算法的局限性,引入了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重随粒子的位置和目标函数的性质而变化。实验结果表明,改进后的算法能使收敛速度显著加快,而且不容易陷入局部最优。
- 方金城张岐山
- 关键词：粒子群算法VRP
- 福建省农业经济发展水平分区研究——基于多元统计分析被引量：4
- 2008年
- 运用数理统计中的多元统计分析方法对福建省各地市农业经济发展水平进行综合评价和区域研究分析,首先建立评价指标体系,然后运用SAS(统计分析软件)和MATLAB(数值计算软件)进行一系列的数学处理和分析。在数据分析中运用了主成分分析和因子分析方法分析了各地市在福建省的农业经济中的地位,同时作出综合评价以及提出了利用聚类分析的方法来评价各地市农业经济地位等级的设想以及分区研究。最后分析了各地市农业经济存在差异的原因,并且提出了福建省发展区域经济以及平衡区域经济差异的基本策略。
- 江凯杨美英周嵩林筱文
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 基于数据挖掘的客户营销效果分析
- 2007年
- 利用数据挖掘技术,结合试验设计的思想,采用多种分析方法从两个角度,通过对一家电信增值业务提供商在客户流失危险度模型指导下的针对性营销效果进行实证分析。分析结果表明,在数据挖掘指导下特定的针对性客户营销策略在增加企业用户数量和提高用户质量方面有显著效果。
- 刘绍清黄章树黄剑辉
- 关键词：营销分析客户流失数据挖掘
