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湖南省教育厅科研基金(05C739)

作品数：6 被引量：11H指数：2
相关作者：尹向东费洪晓张新林陈旭日更多>>
相关机构：湖南科技学院中南大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇路由
  • 2篇服务质量
  • 2篇WEB服务
  • 2篇QOS
  • 1篇动态WEB服...
  • 1篇对象访问协议
  • 1篇多QOS约束
  • 1篇多播
  • 1篇多播路由
  • 1篇多媒体
  • 1篇性能研究
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇网络
  • 1篇网络多媒体
  • 1篇令牌

机构

  • 6篇湖南科技学院
  • 4篇中南大学

作者

  • 6篇尹向东
  • 3篇费洪晓
  • 1篇张新林
  • 1篇陈旭日

传媒

  • 2篇湖南科技学院...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇吉首大学学报...
  • 1篇科技咨询导报

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
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面向流媒体服务的Web QoS控制研究
2006年
在对流媒体应用进行分析后我们得出流媒体应用的瓶颈问题是QoS问题,因此我们对面向流媒体服务的WebQoS需求进行了分析,提出一种简单的服务器集群模型,以实现一定的QoS控制。
尹向东费洪晓
关键词：流媒体WEBQOS服务器集群
几种解决TSP问题的蚁群算法的性能研究
2008年
文章对解决TSP问题的几种蚁群算法模型的性能进行了比较,得出了蚁群算法中参数如何对性能产生影响的分析报告。
尹向东费洪晓
关键词：蚁群算法
基于遗传蚁群算法的QoS路由算法研究被引量：5
2009年
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,引入遗传蚁群算法(Genetic Algorithm Ant Colony algorithm)GAAC来解决QoS路由问题。算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解,较优的路径留下信息素,其他路径不改变,然后在有一定初始信息素分布的情况下,用蚁群算法求精解。仿真表明算法比单一采用遗传算法和蚁群算法进行路由选择具有更好的性能,且更适合于动态网络环境下的QoS路由选择。
尹向东
关键词：蚁群算法遗传算法遗传蚁群算法
基于蚁群优化的分布式Qos多播路由方法研究被引量：3
2009年
提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术。给出了该算法实现的步骤,还结合多播路由问题的特点对算法进行了改进。通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了该方法的有效性。
尹向东费洪晓
关键词：蚁群优化多播路由服务质量网络多媒体多QOS约束
基于SLA的动态Web服务监测体系被引量：2
2007年
本文提出了一个基于SLA(服务等级协议)的Web服务监测系统框架,同时给出一个从SLA到监测过程的转化算法和一个运行实例。
尹向东张新林
关键词：服务等级协议WEB服务
利用安全令牌提高Web服务的安全性被引量：1
2006年
将已有的安全协议和Web服务通信协议绑定,通过发布和获取安全令牌来保证可扩展标记语言文本的安全性,从而提高Web服务的安全性.
尹向东陈旭日
关键词：WEB服务安全令牌简单对象访问协议
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