北京市科技计划项目(Z111101061710001)
- 作品数:2 被引量:20H指数:2
- 相关作者:毛德发更多>>
- 相关机构:北京宇视蓝图信息技术有限公司北京市水利水电技术中心更多>>
- 发文基金:北京市科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 多卫星传感器数据的Brovey融合改进方法被引量:17
- 2012年
- 提出一种针对当前不同卫星传感器数据融合的新方法。该方法基于Brovey融合方法的思想,充分考虑了不同卫星传感器全色影像与多光谱影像的光谱范围差异以及光谱响应差异,通过公式推导建立了基于权重系数β和比例系数w两个因子的全色影像与多光谱影像的关系式,并根据这两个因子重新构建了Brovey融合过程中的乘积系数。改进后的方法有效地改善了传统Brovey融合方法的光谱畸变问题。将上述方法应用于北京1号、SPOT4/5、Landsat5(TM)以及环境一号卫星数据之间的4例融合实验中,并与Brovey融合、Modified IHS融合方法进行定性和定量评价,结果表明其综合性能优于其他方法,在细节融入度高的基础上,仍能保持良好的光谱信息,而且保留了Brovey融合快速的优点,易于推广和应用。
- 周会珍吴双毛德发汪爱华于冰洋李丽
- 基于过渡区特征的全色遥感图像冰雪识别被引量:3
- 2013年
- 针对全色图像的冰雪识别问题,以过渡区理论为基础,提出基于过渡区特征的冰雪识别方法。首先利用K-均值聚类方法分离云、雪与其他地物,再通过SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测提取过渡区图像;然后设立描述过渡区大小的特征量——厚度,并与过渡区的均值和方差特征量组合成特征向量,用以分析过渡区特征,识别具有冰雪过渡区特征的点,构成冰雪边界;最后经过边界生长和区域填充,实现冰雪识别。以"北京一号"小卫星全色图像为遥感数据源,应用该方法及过渡区阈值法、迭代自组织法和面向对象纹理分析法分别提取冰雪覆盖区。该方法的冰雪识别精度达到97.39%,明显高于其他识别方法,表明该方法能获得较高精度的冰雪识别结果和丰富的边缘信息,可为云雪分离及雪线提取等方法研究提供参考。
- 陈婷汪爱华王智勇
- 关键词:过渡区