陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金(201102Y02)
- 作品数：6 被引量：21H指数：4
- 相关作者：王瑾董阳柏鹏马林华贺刚更多>>
- 相关机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 具有完全线性编码复杂度的QC-LDPC码的构造方法及短环优化算法被引量：1
- 2013年
- 为了降低低密度奇偶校验(Low-density parity-check,LDPC)码编码实现的复杂度,提出了一种完全线性编码复杂度的准循环低密度奇偶校验(Quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码的构造方法,并提出了相应的短环优化算法。通过该短环优化算法,可以使得构造的QC-LDPC码具有良好的环路特性。仿真结果表明:在加性高斯白噪声(Additivewhite gaussian noise,AWGN)信道条件下,本文构造的QC-LDPC码与IEEE 802.16e标准的QC-LDPC码相比,不仅编码复杂度更低,而且性能更优。
- 张嵩马林华唐红田雨查翔
- 关键词：通信技术准循环低密度奇偶校验码
- 基于LDPC码的跳频抗干扰性能被引量：4
- 2011年
- 为了提高跳频通信的抗干扰性能,将低密度奇偶校验(LDPC)码与跳频通信相结合。通过对编码算法中的"贪婪算法"的复杂度简化和带偏移量的分层量化译码(LBP-OMS)算法的应用,提高了码字的纠错性能。实验表明,当某些频带受强噪声干扰时,改进后的信道编译码方法提高了跳频通信的抗干扰能力。
- 薛明浩马林华林志国野晓东
- 关键词：跳频通信低密度奇偶校验码贪婪算法
- 基于改进K-means聚类和量子粒子群算法的多航迹规划被引量：5
- 2014年
- 针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量子粒子群算法(QPSO)相结合应用于无人机的三维多航迹规划。改进算法解决了K-means聚类易陷入局部最优、聚类准确率低的问题。根据产生的初始聚类中心,将粒子划分成多个子种群,利用QPSO算法对每个子种群进行优化,使得每个子种群可以产生一条可行航迹。仿真分析证明了改进算法可以有效保证子种群之间的多样性,生成较为分散的多条可行航迹。
- 董阳王瑾柏鹏
- 关键词：无人机排挤机制量子粒子群优化
- 预警机引导下的编队协同作战仿真分析被引量：6
- 2014年
- 关于预警机指挥编队协同作战提高作战能力问题,结合排队算法,构建了预警机指挥引导编队协同作战的排队模型。将预警机引导的作战编队看作一个整体,分析了作战效能与来袭目标到达时间间隔、编队成员火力转移时间以及预警机引导编队成员数目之间的关系。根据排队模型,并结合预警机的自身特点,对影响因素进行了仿真。仿真结果为提高预警机指挥引导下的编队协同作战效能了提供了方向,并为实际作战提供了重要参考依据。
- 董阳王瑾柏鹏
- 关键词：预警机排队论协同作战
- 基于改进粒子群算法的对地攻击最优航迹规划被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于粒子群算法的战斗机空地攻击航迹规划模型,针对传统算法收敛精度低的问题,基于算法参数和迭代公式做了改进。通过构造战斗机作战攻击中面对敌防空火力、地形等威胁要素和战斗机技战术性能等各种约束条件,设计了一种适用于战斗机航迹性能评价函数作为粒子群的适应度函数,用VC++.NET进行算法仿真并将最优航迹在MATLAB中显示。仿真结果表明:改进后的粒子群算法规划出的最优航迹能较好地实现威胁规避,较传统算法收敛精度高,运算速度快,满足了战斗机机动性能约束和航程较短要求,且规划的效率和精度较高。
- 曹晖王瑾李寰宇贺刚
- 关键词：改进粒子群算法航迹规划
- 基于战术编队的相对导航GDOP分析
- 2014年
- 针对在实际作战中,飞行编队优先考虑战术原则,而忽视JTIDS/MIDS相对导航GDOP的现象。首先利用最小二乘法计算相对导航的GDOP值,其次根据战术原则建立编队模型,最后采用单一变量法,分析了平面位置关系、垂直位置关系及导航源的选择对GDOP值的影响,并将仿真结果与GPS定位导航的GDOP值进行比较。仿真结果证明,位置关系和导航源的选择对于改善相对导航的GDOP值,提高导航精度具有决定性的意义,且仿真结果为实际作战进行编队和选择导航源提供了重要参考。
- 董阳王瑾柏鹏屈鹏
- 关键词：最小二乘法相对导航
