河北省教育厅青年基金(Q2012131)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：潘晓吴雷朴春慧李占平李晓燕更多>>
- 相关机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅青年基金山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于位置服务中半可信用户的位置隐私保护方法被引量：2
- 2014年
- 随着移动计算和无限设备的蓬勃发展,基于位置服务中的位置隐私保护研究受到了学术界广泛关注。为保护位置隐私,学术界提出了很多匿名算法。但现有这些算法均基于一个假设,即网络中的所有用户均可信。实际上,网络中并不存在任何可信实体,现有基于真实位置生成匿名集的方法应用领域有限。针对此问题,根据用户发出信号强弱判断位置邻近性,提出了一种在k*NNG上的匿名算法,并通过"协作"的方式在不暴露用户任何隐私的前提下生成匿名区域。在不同系统设置下对算法进行实验,实验结果表明,算法在效率和服务质量上取得了较好的平衡。
- 吴雷潘晓彭志平
- 关键词：位置隐私移动计算
- 基于位置服务中防止敏感同质性攻击的个性化隐私保护被引量：2
- 2014年
- 基于位置服务中的隐私保护方法存在只关注保护用户位置和标识信息的问题,当匿名集中提出的查询均属于敏感查询时,将产生敏感同质性攻击。针对此问题,提出了个性化(k,p)-敏感匿名模型。并基于此模型,提出了基于树型索引结构的匿名算法——PTreeCA。空间数据库中的树型索引具有两大特点:1)空间中的用户已根据位置邻近性在树中被大致分组;2)在树的中间节点中可以存储聚集信息。利用这两个特点,PTreeCA可以从查询用户所在叶子节点和其兄弟节点中寻找匿名集,提高了匿名算法的效率。最后,在模拟和真实数据集上进行了实验,所提算法平均匿名成功率可达100%,平均匿名时间只有4 ms。当隐私级别较低和适中时,PTreeCA在匿名成功率、匿名时间和匿名代价方面均表现出良好性能。
- 吴雷潘晓朴春慧李占平
- 关键词：隐私保护个性化同质性空间数据库用户位置
- DASS:路网上基于交换和合并的用户敏感信息保护方法被引量：1
- 2014年
- 近年来,越来越多的移动用户使用基于位置的服务。当用户将查询请求发送给不可信的位置服务器时,由于查询请求中包含用户隐私信息,因而出现了用户隐私泄露问题。现有大部分匿名方法主要针对用户位置和标识符信息的保护,很少有人考虑到用户敏感信息泄露问题。本文主要研究的是基于用户个性化隐私需求,公路网络中敏感信息保护问题。为了防止道路网络中的敏感同质性攻击,提出了一种基于交换和合并的敏感信息保护方法——划分匿名路段集(DASS),即利用深度优先搜索在图中找出最初路段集,再经过交换、合并操作,寻找满足一定要求的匿名路段集。最后,通过实例分析了算法的可行性。
- 李晓燕朴春慧潘晓
- 关键词：基于位置服务隐私保护敏感信息公路网络
